Comment comparer 2 variances avec un test F ?Bonjour,
Je dois comparer la somme des carrés résiduelle dans un modèle sans restriction avec la somme des carrés résiduelle dans un modèle restreint à l'aide d'un test F pour voir si les termes indépendants supplémentaires dans les modèles sans restriction réduisent de manière significative les variations inexpliquées du modèle. Dans la vidéo Youtube liée, un gars montre comment le faire manuellement (voir les 2 dernières minutes environ) - cependant, je dois le faire pour plusieurs régressions, donc ce serait utile s'il y avait un moyen plus rapide de le faire. dans JMP.
Merci d'avance!
Re : Comment comparer 2 variances avec un test F ?Vous n'avez pas besoin d'exécuter deux modèles, avec et sans le prédicteur. Examinez le Test d'effet rapport pour les termes modèles. Vous y trouverez le F test pour chaque terme, conditionné à la présence des autres termes. Je pense que ces informations sont tout ce dont vous avez besoin pour conclure si le terme était significatif selon vos lignes directrices.
Suivant les conseils de Georgia, vous pouvez saisir toutes les variables de réponse dans le rôle Y ainsi que les termes dans la liste Effets, cliquer sur Exécuter, puis cliquer avec le bouton droit sur l'un des tableaux de tests d'effet et sélectionner Créer un tableau de données combinées. Cette action vous donnera un tableau de données avec les tests d'effet pour toutes les réponses.
Re : Comment comparer 2 variances avec un test F ?Comme Mark l'a déclaré, tout est disponible dans JMP. Vous n'avez pas précisé comment ces modèles sont créés. Si vous spécifiez de nombreuses réponses Y pour le modèle complet, puis les mêmes réponses pour le modèle réduit, cela peut permettre d'économiser beaucoup de temps de calcul.En supposant que les modèles soient spécifiés ainsi, voici les étapes :
- Utilisez Ajuster le modèle pour spécifier le modèle complet avec de nombreux Y.
- Sur l’une des tables d’analyse de variance, cliquez avec le bouton droit et sélectionnez « créer une table de données combinées ». Cela crée un tableau des résultats de l'ANOVA pour chaque variable Y. Cliquez dans le coin et nommez ce tableau « Complet ».
- Répétez les étapes 1 et 2 pour le modèle réduit et nommez cette table de données combinée « Réduit ».
- Amenez le tableau Complet au premier plan et sélectionnez dans le menu principal Tables> Concaténer. Sélectionnez Réduit et cochez la case Créer une colonne Source.
- Sélectionnez une ligne avec Erreur dans la colonne Source, cliquez avec le bouton droit et sélectionnez les lignes correspondantes. Inversez ensuite la sélection de lignes et supprimez des lignes (ou créez un sous-ensemble des lignes d'erreur).
- Divisez maintenant le tableau : sélectionnez les colonnes :DF et :Sum of Squares pour les colonnes Split, Split By :Source Table et Group By :Y, les réponses.Ce tableau est maintenant prêt à calculer le F partiel et les valeurs p associées dans une colonne.
Si vous avez 5 régressions ou plus nécessitant ce calcul et si les régressions sont établies comme prévu, il vaut la peine de suivre ces étapes.Cependant, cela ne vaut pas la peine de suivre les 6 étapes pour de nombreuses régressions.
Si vos nombreuses régressions ne sont pas exécutées en même temps, créez un tableau qui ressemble à celui que j'ai joint ci-dessous, en utilisant le copier-coller pour le DF et la somme des carrés, puis créez deux nouvelles colonnes pour les valeurs partielles F et P. Et ils peuvent tous être créés en même temps. Notez que vous pouvez utiliser le tableau ci-joint. Les colonnes Partial F et P-Value sont des formules, donc une fois les valeurs saisies, le F et la signification sont calculés automatiquement.
J'ai également joint un script. Il utilise une seule réponse. Mais cela fonctionnerait pour plusieurs Y. Juste au cas où vous connaissez du JSL.
BTW, le livre suggéré par Mark vaut la peine d'être lu, en particulier les modèles linéaires ou les moindres carrés standard.
Re : Comment comparer 2 variances avec un test F ?Je dispose des données nécessaires pour ajuster le modèle dans chaque régression, mais que dois-je utiliser exactement dans les rapports de la plateforme Ajuster les moindres carrés ? J'ai inclus le modèle restreint et sans restriction dans la capture d'écran suivante.
Re : Comment comparer 2 variances avec un test F ?J'aurais dû ajouter que vous trouverez beaucoup d'informations en sélectionnant Aide > Livres > Ajustement de modèles linéaires .
Re : Comment comparer 2 variances avec un test F ?Disposez-vous des données nécessaires pour ajuster le modèle dans chaque régression ? Ensuite, tout ce dont vous avez besoin est dedans Ajuster les moindres carrés rapports de la plateforme.
Si vous ne disposez que des quantités de régression résumées (par exemple, sommes des carrés associées aux degrés de liberté), alors vous pouvez utiliser la méthode F Répartition( ) fonction dans un éditeur de script avec un journal ou une formule de colonne.
