서로 다른 모델에 맞는 여러 응답에 대한 예측 프로파일러<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />다중 요소 실험을 수행했을 때 각 응답에 모델을 맞춥니다. 여러 응답이 서로 중요한 용어와 상호 작용이 동일하지 않은 경우가 많습니다. 각 반응에 대한 모델을 축소한 후 각 반응에 대한 변화 요인의 영향을 동시에 조사하고 싶습니다. 각 반응에 맞는 모델이 다른 경우 어떻게 해야 합니까?
Re: 서로 다른 모델에 맞는 여러 응답에 대한 예측 프로파일러프로파일러에서도 필요한 경우 예상 표준 오류도 저장할 수 있습니다.
Re: 서로 다른 모델에 맞는 여러 응답에 대한 예측 프로파일러엄청난. 그것이 바로 내가 필요한 것이었습니다. 감사합니다.
Re: 서로 다른 모델에 맞는 여러 응답에 대한 예측 프로파일러각 응답에 대해 예측 수식을 데이터 테이블에 저장합니다(빨간색 삼각형 핫스팟-열 저장>예측 수식). 그런 다음 그래프>프로파일러 플랫폼을 사용하여 데이터 테이블의 열에 Y(예측 공식) 응답으로 저장한 공식을 지정합니다. 이렇게 하면 특정 맞춤 데이터가 포함된 모든 응답을 결합된 프로파일러로 가져옵니다.
