Vorhersage-Profiler für mehrere Antworten, die von verschiedenen Modellen angepasst werden<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Wenn ich ein Multi-Faktor-Experiment durchgeführt habe, passe ich Modelle an jede meiner Antworten an. Oft haben die verschiedenen Antworten nicht die gleichen signifikanten Begriffe und Interaktionen wie die anderen. Nachdem ich mein Modell für jede Antwort reduziert habe, möchte ich die Auswirkungen von sich ändernden Faktoren auf jede Antwort gleichzeitig untersuchen. Wie mache ich das, wenn die Modelle, die ich anpasse, für jede Antwort unterschiedlich sind?
Betreff: Vorhersageprofiler für mehrere Antworten, die von verschiedenen Modellen angepasst werdenSie können den vorhergesagten Standardfehler auch speichern, wenn Sie ihn auch in Ihrem Profiler benötigen.
Betreff: Vorhersageprofiler für mehrere Antworten, die von verschiedenen Modellen angepasst werdenGroßartig. Das war genau das, was ich brauchte. Vielen Dank.
Betreff: Vorhersageprofiler für mehrere Antworten, die von verschiedenen Modellen angepasst werdenSpeichern Sie für jede Antwort die Vorhersageformel in der Datentabelle (rotes Dreieck Hotspot-Spalten speichern>Vorhersageformel). Verwenden Sie dann die Plattform Graph>Profiler, um die Formeln anzugeben, die Sie in den Spalten in der Datentabelle als Ihre Y-Antworten (Vorhersageformel) gespeichert haben. Dadurch werden alle Ihre Antworten mit ihren spezifischen Passformdaten in einen kombinierten Profiler gebracht.
