로지스틱 회귀 분석에서 다양한 컷오프 값에 대한 혼동 행렬 찾기 정보<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />다양한 구분값을 사용하기 위한 혼동 지표를 생성하려면 어떻게 해야 합니까? 예를 들어, 컷오프 = 0.3 또는 컷오프 = 0.7에 대한 혼동 행렬을 찾고 싶습니다. 등.
Re: 로지스틱 회귀 분석에서 다양한 컷오프 값에 대한 혼동 행렬 찾기 정보고마워요 줄리안.
또한 이것이 도움이 되기를 바랍니다. JMP Pro의 모델 출력 페이지에서 왼쪽 상단에 있는 아래쪽 화살표를 클릭하고 혼동 행렬을 선택합니다. 그런 다음 출력의 새로운 섹션에서 Set Probability Threshold를 엽니다. 그러면 회상 및 특이성을 제어하기 위해 이동할 수 있는 슬라이더가 표시됩니다.안타깝게도 Precision과 F1 점수를 계산하지 않는 것 같습니다 
하지만 저는 테이블의 동적 슬라이더를 좋아합니다 
Re: 로지스틱 회귀 분석에서 다양한 컷오프 값에 대한 혼동 행렬 찾기 정보안녕하세요 여러분,
방금 원본 게시물에 영상을 다시 올렸습니다. 사라져서 죄송해요!
-줄리안
Re: 로지스틱 회귀 분석에서 다양한 컷오프 값에 대한 혼동 행렬 찾기 정보안녕하세요. 사용자가 이 동영상을 어디에서 찾을 수 있는지 알려주시겠어요?
이 Q&A 페이지에서 해당 링크를 볼 수 없습니다.
Re: 로지스틱 회귀 분석에서 다양한 컷오프 값에 대한 혼동 행렬 찾기 정보나는 이 추가 기능을 믿습니다( https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Alternate-Cut-off-Confusion-Matrix-Add-In/ta-p/22357 ) 당신이 찾고 있는 것을 수행합니다.임계값 확률을 변경해도 모델의 전체 정확도가 향상되지는 않는다는 점에 유의하세요. 주요 가치는 오분류 비용이 비대칭인 경우 임계값을 변경하면 비용이 더 많이 드는 유형의 오류를 줄일 수 있다는 것입니다.
Re: 로지스틱 회귀 분석에서 다양한 컷오프 값에 대한 혼동 행렬 찾기 정보솔루션에 참조된 비디오 링크를 공유하시겠습니까? 감사합니다!
Re: 로지스틱 회귀 분석에서 다양한 컷오프 값에 대한 혼동 행렬 찾기 정보좋은 비디오!
Re: 로지스틱 회귀 분석에서 다양한 컷오프 값에 대한 혼동 행렬 찾기 정보안녕하세요 프라카쉬 님,
로지스틱 함수를 저장한 후 열 수식을 설정하고 표를 사용하여 표를 작성하면 새로운 혼동행렬을 생성할 수 있습니다. 나는 내가 사용할 방법을 보여주는 2분짜리 짧은 비디오를 녹화했습니다(매우 복잡하지는 않지만 이것을 단계별로 작성하는 것은 실제보다 더 복잡해 보이기 시작했습니다!).
이게 도움이 되길 바란다!
줄리안
2017년 9월 19일 편집: 영상이 얼마 전에 사라진 것 같습니다. 미안해요! 다음은 다시 동영상입니다.
