Hola comunidad JMP,
¿Cómo puedo calcular la varianza agrupada en JMP?
Espero que, como ocurre con todo lo relacionado con JMP, esto exista y simplemente no he encontrado los caminos mágicos para producir los resultados deseados de forma rápida y eficiente.Por supuesto, puedo hacer esto revisando los cálculos reales yo mismo, pero me he encontrado con esta situación con frecuencia, por lo que sería fantástico saber si esto ya existe en JMP.
Tengo un conjunto de datos que está agrupado por condiciones de proceso que tienen diferentes medios como resultado de las actividades de centrado (ajuste) del proceso.Me gustaría generar una estimación de varianza agrupada para este proceso para usarla en estimaciones de especificaciones/capacidad para respaldar el lanzamiento de este nuevo proceso.Mi recuento total de ejecuciones es bastante bajo, por lo que para las discusiones iniciales sobre variabilidad/capacidad del proceso me gustaría hacer esto para aumentar mi recuento de N.
Situación técnica
- El proceso 1, condición A, se estaba ejecutando en el extremo inferior de nuestra ventana de proceso deseada [n=8]
- Proceso 1 Condición B, cambiamos nuestra palanca de sintonización para centrar el proceso (nuevo) en el objetivo deseado [n=10]
- El cambio de proceso resultó en un cambio medio, pero no cambió la variabilidad del proceso (y fundamentalmente no se esperaba que lo hiciera)
- Me gustaría generar la estimación de "Varianza agrupada" para P1CA + P1CB.
- Como se trata de un proceso nuevo, mi conjunto de datos es limitado, por lo que deseo utilizarlo para permitir un aumento de n recuento durante las discusiones iniciales sobre capacidades.
Este es el caso simple.Tengo casos mucho más complejos, pero todos siguen el mismo escenario en el que la variación no se ve afectada cuando se tira de una palanca para crear un cambio medio.
Gracias,
Proceso errante
***Lo siento si existe un hilo que detalla esto.Intenté buscar términos clave con los que estoy familiarizado. =-] ***
Si solo tiene 2 grupos, ¿no puede simplemente hacer el análisis unidireccional en Ajustar Y por X (flecha roja > Media/ANOVA/t agrupada)?El error cuadrático medio (MSE) es la estimación de la varianza agrupada.Puede obtenerlo de la tabla ANOVA o elevando al cuadrado el RMSE en el resumen.
