JMP 커뮤니티 여러분, 안녕하세요.
JMP에서 통합 분산을 어떻게 계산합니까?
JMP의 모든 것과 마찬가지로 이것이 존재하기를 바라고 있지만 원하는 결과를 빠르고 효율적으로 생성할 수 있는 마법의 경로를 찾지 못했습니다.물론 직접 계산을 통해 이를 수행할 수도 있지만 이런 상황이 자주 발생하므로 JMP에 이미 존재하는지 알아두면 좋을 것입니다.
프로세스 센터링(튜닝) 활동의 결과로 다른 의미를 갖는 프로세스 조건별로 그룹화된 데이터 세트가 있습니다.이 새로운 프로세스 출시를 지원하는 사양/능력 추정에 사용하기 위해 이 프로세스에 대한 통합 분산 추정을 생성하고 싶습니다.내 총 실행 횟수는 다소 낮기 때문에 초기 프로세스 변동성/능력 논의를 위해 이 작업을 수행하여 N 수를 늘리고 싶습니다.
기술적인 상황
- 프로세스 1 조건 A는 원하는 프로세스 창의 하단에서 실행되었습니다[n=8].
- 프로세스 1 조건 B, 프로세스(새)를 원하는 목표 [n=10]의 중심에 두도록 튜닝 레버를 변경했습니다.
- 프로세스 변경으로 인해 평균 이동이 발생했지만 프로세스 변동성은 변경되지 않았습니다(기본적으로 예상되지 않았음).
- P1CA + P1CB에 대한 "통합 분산" 추정치를 생성하고 싶습니다.
- 이것은 새로운 프로세스이기 때문에 내 데이터 세트가 제한되어 있으므로 이를 사용하여 초기 기능 논의 중에 n개 수를 늘리는 것이 바람직합니다.
이것은 단순한 경우입니다.훨씬 더 복잡한 사례가 있지만 평균 이동을 생성하기 위해 레버를 당길 때 분산이 영향을 받지 않는 동일한 시나리오를 모두 따릅니다.
감사합니다,
방황프로세스
***이 내용을 자세히 설명하는 스레드가 있으면 죄송합니다.내가 알고 있는 주요 용어를 검색해 보았습니다. =-] ***
그룹이 2개만 있는 경우 Y별 X 적합(빨간색 화살표 > 평균/ANOVA/풀링 t)에서 일원 분석을 수행할 수는 없나요?평균 제곱 오차(MSE)는 합동 분산 추정치입니다.ANOVA 테이블에서 또는 요약에서 RMSE를 제곱하여 이를 얻을 수 있습니다.
