こんにちは、JMP コミュニティです。
JMP でプール分散を計算するにはどうすればよいですか?
JMP のすべてのことと同様、これが存在することを願っていますが、望ましい結果を迅速かつ効率的に生み出すための魔法の道はまだ見つかっていません。もちろん、実際に自分で計算してみることでこれを行うこともできますが、この状況に頻繁に遭遇するので、これが JMP にすでに存在するかどうかを学ぶのは素晴らしいことです。
プロセスのセンタリング (調整) アクティビティの結果として、異なる平均を持つプロセス条件ごとにグループ化されたデータ セットがあります。この新しいプロセスの立ち上げをサポートする仕様/能力の見積りに使用するために、このプロセスのプールされた差異見積りを生成したいと考えています。私の合計実行数はかなり少ないので、最初のプロセスの変動性/機能の議論のために、N 数を増やすためにこれを実行したいと思います。
技術的状況
- プロセス 1 条件 A、目的のプロセス ウィンドウの下限で実行されていました [n=8]
- プロセス 1 条件 B、プロセス (新規) を目的のターゲット [n=10] の中央に配置するように調整レバーを変更しました。
- プロセス変更により平均値は変化しましたが、プロセスの変動性は変化しませんでした（そして基本的に変化することは予想されていませんでした）
- P1CA + P1CB の「プール分散」推定値を生成したいと考えています
- これは新しいプロセスであるため、データセットが限られているため、これを使用して初期機能の議論中に n カウントを増加できるようにしたいと考えています。
これは単純なケースです。もっと複雑なケースもありますが、レバーを引いて平均シフトを作成しても分散は影響を受けないという同じシナリオに従います。
ありがとう、
ワンダードプロセス
***これについて詳しく説明するスレッドが存在する場合は申し訳ありません。よく知っているキーワードを検索してみました。 =-] ***
グループが 2 つしかない場合、Fit Y by X (赤い矢印 > 平均/ANOVA/プール t) で一元配置分析を実行することはできませんか?平均二乗誤差 (MSE) はプールされた分散推定値です。これは、ANOVA 表から、または要約内の RMSE を二乗することで取得できます。
