Ciao comunità JMP,
Come posso calcolare la varianza aggregata in JMP?
Spero, come per tutte le cose su JMP, che esista e non ho trovato i percorsi magici per produrre i risultati desiderati in modo rapido ed efficiente.Ovviamente posso farlo esaminando io stesso i calcoli effettivi, ma mi sono imbattuto spesso in questa situazione, quindi sarebbe bello sapere se esiste già in JMP.
Ho un set di dati raggruppato per condizioni di processo che hanno mezzi diversi come risultato delle attività di centratura (ottimizzazione) del processo.Vorrei generare una stima della varianza aggregata per questo processo da utilizzare nelle stime di specifiche/capacità a supporto del lancio di questo nuovo processo.Il conteggio totale delle mie esecuzioni è piuttosto basso, quindi per le discussioni iniziali sulla variabilità/capacità del processo vorrei farlo per aumentare il mio conteggio N.
Situazione tecnica
- Processo 1 Condizione A, era in esecuzione all'estremità inferiore della finestra del processo desiderata [n=8]
- Processo 1 Condizione B, abbiamo cambiato la nostra leva di regolazione per centrare il processo (nuovo) sull'obiettivo desiderato [n=10]
- Il cambiamento del processo ha comportato uno spostamento medio, ma non ha modificato la variabilità del processo (e fondamentalmente non ci si aspettava che lo facesse)
- Vorrei generare la stima "Pooled Variance" per P1CA + P1CB
- Poiché si tratta di un nuovo processo, il mio set di dati è limitato, quindi desidero utilizzarlo per consentire un aumento del conteggio durante le discussioni iniziali sulle capacità
Questo è semplicemente il caso.Ho casi molto più complessi, ma seguono tutti lo stesso scenario in cui la varianza non viene influenzata quando viene tirata una leva per creare uno spostamento della media.
Grazie,
WanderedProcess
***scusate se esiste una discussione che dettaglia questo.Ho provato a cercare termini chiave con cui ho familiarità. =-] ***
Se hai solo 2 gruppi, non puoi semplicemente eseguire l'analisi unidirezionale in Fit Y per X (freccia rossa > Media/ANOVA/t aggregato)?L'errore quadratico medio (MSE) è la stima della varianza aggregata.Puoi prenderlo dalla tabella ANOVA o elevando al quadrato l'RMSE nel riepilogo.
