Bonjour la communauté JMP,
Comment puis-je calculer la variance groupée dans JMP ?
J'espère que, comme pour tout ce qui concerne JMP, cela existe et je n'ai tout simplement pas trouvé la voie magique pour produire les résultats souhaités rapidement et efficacement.Je peux bien sûr le faire en effectuant moi-même les calculs, mais j'ai souvent rencontré cette situation, ce serait donc formidable de savoir si cela existe déjà dans JMP.
J'ai un ensemble de données regroupées par conditions de processus qui ont des moyens différents en raison des activités de centrage (réglage) du processus.Je souhaite générer une estimation de variance groupée pour ce processus à utiliser dans les spécifications/estimations de capacités à l'appui du lancement de ce nouveau processus.Mon nombre total d'exécutions est plutôt faible, donc pour les discussions initiales sur la variabilité/capacité du processus, j'aimerais faire cela pour augmenter mon nombre N.
Situation technique
- Le processus 1, condition A, s'exécutait à l'extrémité inférieure de la fenêtre de processus souhaitée [n=8]
- Processus 1 Condition B, changement de notre levier de réglage pour centrer le processus (nouveau) sur la cible souhaitée [n=10]
- Le changement de processus a entraîné un changement de moyenne, mais n'a pas modifié la variabilité du processus (et fondamentalement, ce n'était pas prévu)
- Je souhaite générer l'estimation "Pooled Variance" pour le P1CA + P1CB
- Comme il s'agit d'un nouveau processus, mon ensemble de données est limité, je souhaite donc l'utiliser pour permettre une augmentation du nombre lors des discussions initiales sur les capacités.
C’est tout simplement le cas.J'ai des cas beaucoup plus complexes mais ils suivent tous ce même scénario dans lequel la variance n'est pas affectée lorsqu'un levier est actionné pour créer un décalage moyen.
Merci,
Processus errant
*** désolé s'il existe un fil de discussion détaillant cela.J'ai essayé de rechercher des termes clés que je connais. =-] ***
Si vous n'avez que 2 groupes, ne pouvez-vous pas simplement faire l'analyse unidirectionnelle dans Fit Y by X (flèche rouge > Moyenne/ANOVA/Pooled t) ?L'erreur quadratique moyenne (MSE) est l'estimation de la variance groupée.Vous pouvez le récupérer dans le tableau ANOVA ou en mettant au carré le RMSE dans le résumé.
