JMP 社群您好，
如何在 JMP 中計算合併變異數？
我希望，就像所有 JMP 一樣，這種情況存在，只是我還沒有找到快速有效地產生所需結果的神奇途徑。我當然可以透過自己進行實際數學計算來做到這一點，但我經常遇到這種情況，因此如果了解 JMP 中是否已存在這種情況，那就太好了。
我有一個按流程條件分組的資料集，由於流程中心（調整）活動，這些條件具有不同的手段。我想為此流程產生一個匯總變異數估計，用於規格/能力估計，以支援這個新流程的啟動。我的總運行計數相當低，因此對於初始過程可變性/功能討論，我想這樣做以增加我的 N 計數。
技術狀況
- 流程 1 條件 A 在我們所需流程視窗的下端運作 [n=8]
- 流程 1 條件 B，更改了我們的調整桿，將流程（新）集中到所需目標 [n=10]
- 過程變化導致均值漂移，但沒有改變過程變異性（並且從根本上來說是沒有預期的）
- 我想產生 P1CA + P1CB 的「合併變異數」估計
- 由於這是一個新流程，我的資料集有限，因此希望在初始能力討論期間使用它來增加 n 計數
這就是簡單的情況。我有更複雜的情況，但它們都遵循相同的場景，其中拉動槓桿以創建均值漂移時方差不受影響。
謝謝你，
徘徊過程
***抱歉，如果存在詳細說明此問題的線程。我確實嘗試搜尋我熟悉的關鍵術語。 =-]***
如果你只有 2 組，你不能只在 Fit Y by X 中進行單向分析（紅色箭頭 > 平均值/變異數分析/合併 t）嗎？均方誤差 (MSE) 是合併變異數估計值。您可以從變異數分析表中取得該值，或透過摘要中的 RMSE 平方來取得該值。
