JMP per l'apprendimento automatico e la distribuzione del codice punteggioVorrei utilizzare JMP per velocizzare l'analisi dei dati e la creazione di modelli di previsione della rete neurale. Il nostro ambiente di runtime utilizzerebbe Google Cloud Platform e TensorFlow. Qualcuno può indicarmi alcuni buoni articoli o video su come utilizzare al meglio JMP per questo? La mia attività deve essere eccellente nel creare modelli per i clienti in modo rapido ed efficiente. JMP sarebbe uno strumento in grado di fare la differenza in questo?
Oggetto: JMP per l'apprendimento automaticoCome accennato in precedenza, avrai bisogno di JMP Pro per sfruttare la capacità di JMP di generare codice di punteggio per la distribuzione. Supportiamo la generazione di codice Python e abbiamo implementato con successo un modello JMP in Scintilla . Ciò ti consentirebbe di scalare fino a grandi volumi di dati. Funzionerebbe nella Google Cloud Platform utilizzando il loro Google Data proc offerta.
Un'altra opzione di implementazione sarebbe quella di utilizzare la nostra capacità di generazione del codice di punteggio JavaScript e pubblicare la tua rete neurale come Serverless Funzione Google . Saresti comunque in grado di aumentare le dimensioni pur avendo un modello operativo molto più semplice (ed economico). Se vieni alla nostra prossima JMP Discovery a St Louis, sarei felice di discutere questa idea con te. Potrei anche provare qualcosa di simile. Vedremo. 
Ho esaminato TensorFlow e credo che alla fine potremmo supportarlo come obiettivo per la generazione del codice, ma non è ancora sulla nostra tabella di marcia.
Oggetto: JMP per l'apprendimento automaticoGrazie al lavoro che Nascif E Dan metti dentro questo articolo sulla scoperta , l'ho trovata una risorsa molto utile retrospettivamente.
Oggetto: JMP per l'apprendimento automaticoSe sei seriamente intenzionato a creare e valutare modelli predittivi da set di dati di grandi dimensioni, forse disordinati o indisciplinati, considera seriamente JMP Pro piuttosto che JMP standard. JMP Pro dispone di un set molto più ricco di metodi di modellazione, nonché di strumenti/utilità ausiliari come tecniche di convalida incrociata del modello molto flessibili, un deposito di formule per la creazione di modelli di codice di punteggio in altri linguaggi come C, Python, SAS o SQL e strumenti di confronto dei modelli anche.
Oggetto: JMP per l'apprendimento automatico1. C'è un buon documento sulle tecniche di Machine Learning disponibili in JMP. " Modellazione predittiva e specializzata " . Si trova a:
Aiuto==>Libri==>Modellazione predittiva e specializzata
2. Ci sono anche alcuni video disponibili su Youtube.com. Basta cercare "JMP Neural".
