JMP für maschinelles Lernen und Score-Code-BereitstellungIch möchte JMP verwenden, um die Datenanalyse und die Erstellung von Vorhersagemodellen für neuronale Netze zu beschleunigen. Unsere Laufzeitumgebung würde die Google Cloud Platform und TensorFlow verwenden. Kann mir jemand einige gute Artikel oder Videos darüber verweisen, wie man JMP dafür am besten nutzt? Mein Unternehmen muss hervorragend darin sein, schnell und effizient Modelle für Kunden zu erstellen. Wäre JMP ein Tool, das hier einen Unterschied machen kann?
Betreff: JMP für maschinelles LernenWie oben erwähnt, benötigen Sie JMP Pro, um die JMP-Funktion zum Generieren von Scoring-Code für die Bereitstellung nutzen zu können. Wir unterstützen die Python-Codegenerierung und haben erfolgreich ein JMP-Modell bereitgestellt Funke . Dadurch wäre eine Skalierung auf große Datenmengen möglich. Es würde in der Google Cloud Platform mit ihrem Google funktionieren Datenproz Angebot.
Eine weitere Bereitstellungsoption wäre die Nutzung unserer JavaScript-Scoring-Code-Generierungsfunktion und die Veröffentlichung Ihres neuronalen Netzwerks als Serverless Google-Funktion . Sie könnten trotzdem skalieren und hätten gleichzeitig ein viel einfacheres (und günstigeres) Betriebsmodell. Wenn Sie zu unserem nächsten JMP Discovery in St. Louis kommen, würde ich diese Idee gerne mit Ihnen besprechen. Ich könnte sogar etwas Ähnliches vorführen. Wir werden sehen. 
Ich habe mir TensorFlow angesehen und glaube, dass wir es irgendwann als Ziel für die Codegenerierung unterstützen könnten, aber es steht noch nicht auf unserer Roadmap.
Betreff: JMP für maschinelles LernenDank der Arbeit, die Nascif Und Dan reinstecken dieses Discovery-Papier Ich habe festgestellt, dass es im Nachhinein eine sehr nützliche Ressource ist.
Betreff: JMP für maschinelles LernenWenn Sie ernsthaft daran interessiert sind, Vorhersagemodelle aus großen, möglicherweise unübersichtlichen oder widerspenstigen Datensätzen zu erstellen und auszuwerten, dann sollten Sie ernsthaft über JMP Pro und nicht über Standard-JMP nachdenken. JMP Pro verfügt über einen viel umfangreicheren Satz an Modellierungsmethoden sowie ergänzende Tools/Dienstprogramme wie sehr flexible Kreuzvalidierungstechniken für Modelle, ein Formeldepot zum Erstellen von Scoring-Codemodellen in anderen Sprachen wie C, Python, SAS oder SQL und Modellvergleichstools sowie.
Betreff: JMP für maschinelles Lernen1. Es gibt ein gutes Dokument zu den in JMP verfügbaren Techniken des maschinellen Lernens. " Prädiktive und spezialisierte Modellierung " . Es ist zu finden unter:
Hilfe==>Bücher==>Prädiktive und spezialisierte Modellierung
2. Auf Youtube.com sind auch einige Videos verfügbar. Suchen Sie einfach nach „JMP Neural“.
