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Oberschwanz-T-Test in JMP<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Bei der Durchführung eines oberen T-Tests in JMP bestimmt die Reihenfolge der Prädiktorvariablen, in welches Ende der p-Wert fällt. Die Nullhypothese spiegelt dieses Ergebnis jedoch möglicherweise nicht direkt wider. Wie kehren Sie die Reihenfolge der Variablen um, damit JMP nicht auswählt, welche Variablen Vorrang haben? Wenn ich beispielsweise einen t-Test durchführen möchte, um festzustellen, ob der Mittelwert der weiblichen Testergebnisse höher ist als der der männlichen Testergebnisse (H1: weiblich-männlich > 0), JMP jedoch das Gegenteil verwendet (H1: männlich-weiblich < 0), ändert sich dies die Reihenfolge meiner Null- und Alternativhypothese und platziert den Ablehnungsbereich im linken Ende. Ist es möglich zu steuern, wie JMP diese Entscheidung trifft?

Für alle Erkenntnisse wäre ich dankbar.

Mamma

Betreff: Upper-tailed t-test in JMP

Es funktionierte. Entschuldigung für die verspätete Antwort.

Danke

Mamma

Betreff: Upper-tailed t-test in JMP

Stimmen Sie Tom zu – wenn Sie die Reihenfolge der Werte in den Spalteneigenschaften ändern, erhalten Sie, was Sie wollen. Aber das ist nicht unbedingt notwendig – der t-Test, den Sie wollen, ist wahrscheinlich schon vorhanden. Ich habe einen T-Test für den Beispieldatensatz „Big Class“ durchgeführt und dabei „Y nach X anpassen“ verwendet. (Y=Größe, X=Geschlecht).

Der zweiseitige p-Wert beträgt 0,0208.

Der einseitige p-Wert für die Nullhypothese, dass Frauen größer als Männer sind, beträgt 0,0104.

Der einseitige p-Wert für die Nullhypothese, dass Männer größer als Frauen sind, beträgt 0,9896.

Lehnen Sie die Hypothese ab, dass Frauen größer sind als Männer.

Hoffe das hilft,

Jordanien

Betreff: Upper-tailed t-test in JMP

Eine Möglichkeit, den Hypothesentest als weiblich-männlich anzugeben, besteht darin, die Eigenschaft „Wertreihenfolge“ im Spaltenmenü so festzulegen, dass die Reihenfolge zuerst „männlich“ und dann „weiblich“ ist. Im Oneway-Anova-Bericht wird der Hypothesentest unter dem T-Test als Weiblich-Männlich angezeigt.

Tom Parker