Test t supérieur dans JMP<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Lors de l'exécution d'un test t de queue supérieure dans JMP, l'ordre des variables prédictives détermine dans quelle queue se situe la valeur p. Cependant, l’hypothèse nulle ne reflète peut-être pas directement ce résultat. Comment inverser l'ordre des variables afin que JMP ne choisisse pas laquelle donner la priorité. Par exemple, si je souhaite effectuer un test t pour savoir si la moyenne des résultats des tests féminins est supérieure aux résultats des tests masculins (H1 : Femme-Homme > 0) mais que JMP utilise l'inverse (H1 : Homme-Femme < 0), cela modifie l'ordre de mon hypothèse nulle et alternative et place la région de rejet dans la queue gauche. Est-il possible de contrôler la manière dont JMP prend cette décision ?
N'importe quelles idées seraient appréciées.
Maman
Re : Test t supérieur dans JMPÇa a marché. Désolé pour la réponse tardive.
Merci
Maman
Re : Test t supérieur dans JMPD'accord avec Tom : changer l'ordre des valeurs dans les propriétés de la colonne vous donnera ce que vous voulez. Mais ce n’est pas strictement nécessaire : le test t souhaité est probablement déjà là. J'ai effectué un test t sur l'échantillon de données Big Class, en utilisant Fit Y by X. (Y=taille, X=sexe).
La valeur p bilatérale est de 0,0208.
La valeur p unilatérale pour l’hypothèse nulle selon laquelle les femmes sont plus grandes que les hommes est de 0,0104.
La valeur p unilatérale pour l’hypothèse nulle selon laquelle les hommes sont plus grands que les femmes est de 0,9896.
Rejetez l’hypothèse selon laquelle les femmes seraient plus grandes que les hommes.
J'espère que cela t'aides,
Jordan
Re : Test t supérieur dans JMPUne façon de spécifier le test d'hypothèse comme Femelle-Homme consiste à définir la propriété Ordre des valeurs dans le menu des colonnes de sorte que l'ordre soit Homme en premier, puis Femme en second. Dans le rapport anova unidirectionnel, vous verrez le test d'hypothèse sous le test t affiché comme Femelle-Homme.
Tom Parker
