フィットモデルの絶対値<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私は実験をして、フィットモデルをやっています。応答の絶対的な大きさだけに関心がありますが、良い線形近似を得るには、応答の符号を含める必要があります。
私の質問は、符号を付けてフィットモデルを実行することは可能ですが、それからjmpにすべてのチャート（インタラクションプロファイル、予測プロファイラーなど）で絶対値を表示させることです。そのようにすれば、応答がどれだけゼロに近いかを追跡しようとするよりも、応答が最小化されているときを確認する方が簡単です。
再：フィットモデルの絶対値私は予測プロファイラーのためのまともな回避策を見つけました（しかし相互作用プロットなどはそうではありません）。応答を最小限に抑えたいので、望ましさ関数を使用して、高い望ましさを0に設定し、低い望ましさを正負両方の値に設定できます。これで、要素間の相互作用を探しながら、望ましさのプロファイルを監視し、そのように最大限に物事を推進することができます。
完璧な解決策ではありませんが、今のところ私のニーズの90％を満たします。
再：フィットモデルの絶対値返信いただきありがとうございます。あなたは問題を正しく理解しました、しかし列式を編集することはそれの半分だけを解決します。既に適用されている絶対値で因子プロファイラーと相互作用プロットを使用できるようにしたいと思います。ゼロクロスしないモデルでは、y軸の傾向によって応答を最小化または最大化する方法を簡単に確認できます。しかし、ゼロクロス応答では、ゼロ線がどこにあるのかを勉強することなしに要素を動かす明確な方向はありません（見逃しがちで他の人と議論するとき混乱するかもしれない点）。
再：フィットモデルの絶対値私があなたの質問を理解したならば、あなたはモデルを負から正の値までの範囲の応答に当てはめたいが、それから予測された応答の絶対値をプロットしたいです。その解釈が正しい場合は、次の手順に従ってください。
- 通常どおりモデルを取り付けます。
- 横の赤い三角をクリックします応答そして選択列を保存 > 予測式 。
- データテーブルの新しい列を選択して、コルズ > 列情報... 。
- を選択式列プロパティ。
- クリック式を編集 。
- 赤いボックスが数式全体（モデル）を囲んでいるときに、数値機能グループと選択腹筋 。
- [OK]をクリックして式エディタを閉じます。
- [OK]をクリックして列情報ダイアログを閉じます。
プロットでこの列を使用してください。
