Grubbs 이상치 테스트 및 배포판<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />여러분 안녕하세요. 단 변량 데이터 세트에서 매우 높은 가치를 지니고 있고 그것이 이상치면 테스트하고 싶었습니다. Grubbs 아웃 라이어 테스트 스크립트를 다운로드하여 사용했습니다. 그러나 Grubbs 아웃 라이어 테스트에 대한 가정은 데이터가 정규 분포에서 오는 것입니다. 그러나 이것이 원시 데이터 또는 잔차를 참조하는 경우 읽은 참조에서 명확하지 않습니다. 데이터가 로그 정상적으로 분산되면 비정상 인 것처럼 보이는 것이 발생할 수 있다고 제안되었습니다.
이전에이 테스트를 사용한 사람이 있다면 원시 데이터 또는 데이터 집합의 잔차 분포를 테스트해야하는지 지정할 수 있습니까? 나는 이것들 중 하나를 추측하고 있는데, 나는 내가 의심하는 가치를 포함한 배포본을 테스트해야한다. 감사!
재 : Grubbs 이상한 시험 및 배포판스크립트는 Grubb 테스트의 결과를 배포 플랫폼에 추가하고 일반 분위수 플롯을 열어 샘플의 정규성을 평가하여 인구가 정상적으로 분배되었다고 추측합니다. 데이터가 정상적으로 분포되었지만 불일치 아웃 리어가 포함되어 있으면 정상 테스트에 실패 할 수 있지만 여전히 플롯에서 직선 성을보아야합니다. 이상 값과 관계없이 비정상적인 데이터가이 플롯에서 선형으로 나타나서는 안됩니다. 이 경우 정상적인 분위수 음모가 명확해야합니다.
이 예제가 단 변량이라면 'residuals'는 어디서 오는 것입니까?
