グラブス外れ値検定と分布<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />皆さんこんにちは。 単変量データセットの値が非常に高く、外れ値かどうかをテストしたいと考えていました。 Grubbs 外れ値テスト スクリプトをダウンロードして使用しました。 ただし、Grubbs 外れ値検定の前提は、データが正規分布に由来するということですが、これが生データを参照しているのか残差を参照しているのかは、私が読んだ参考文献からはわかりません。 データが対数正規分布している場合、外れ値のように見えることが発生する可能性があることが示唆されています。
以前にこのテストを使用したことがある場合は、生データまたはデータセットの残差の分布をテストする必要があるかどうかを指定できますか? これらのいずれかについて、私が疑う値を含めてディストリビューションをテストする必要があると想定しています。 ありがとう！
Re: グラブス外れ値検定と分布このスクリプトは、Grubb 検定の結果を分布プラットフォームに追加し、母集団が正規分布していると推測して、標本の正規性を評価できるように正規分位点プロットを開きます。 それ以外の場合、データが正規分布していても一致しない外れ値が含まれている場合、正規性検定に失敗する可能性がありますが、プロットには線形性が表示されます。 外れ値に関係なく、非正規データはこのプロットで線形に表示されません。 これが当てはまるかどうかは、通常の分位点プロットで明確になります。
この例が一変量である場合、「残差」はどこから来るのでしょうか?
