Test e distribuzioni dei valori anomali di Grubbs<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti. Ho un valore molto alto in un set di dati univariato e volevo verificare se fosse un valore anomalo. Ho scaricato e utilizzato lo script di test anomali Grubbs. Tuttavia, il presupposto per il test anomale di Grubbs è che i dati provengano da una distribuzione normale, ma dai riferimenti che ho letto non sono chiaro se questo si riferisce ai dati grezzi o ai residui. È stato suggerito che potrebbe verificarsi quello che potrebbe sembrare un valore anomalo se i dati vengono distribuiti log-normalmente.
Se qualcuno ha già utilizzato questo test, potrebbe specificare se ho bisogno di testare la distribuzione dei miei dati grezzi o dei residui del mio set di dati? Presumo per uno di questi, dovrei testare la distribuzione incluso il valore che sospetto. Grazie!
Re: Test e distribuzioni anomale di GrubbsLo script aggiunge il risultato del test di Grubb a una piattaforma di distribuzione e apre il grafico quantile normale in modo da poter valutare la normalità del campione, deducendo che la popolazione è normalmente distribuita. Se i dati sono distribuiti normalmente ma contengono un valore anomalo discordante, potrebbe fallire un test di normalità ma dovresti comunque vedere la linearità nel grafico. Indipendentemente dal valore anomalo, i dati non normali non dovrebbero apparire lineari in questo grafico. Il normale grafico dei quantili dovrebbe chiarire se questo è il caso.
Se questo esempio è univariato, da dove vengono i "residui"?
