Grubbs-Ausreißertest und -Verteilungen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo alle. Ich habe einen sehr hohen Wert in einem univariaten Datensatz und wollte testen, ob es sich um einen Ausreißer handelt. Ich habe das Grubbs-Ausreißer-Testskript heruntergeladen und verwendet. Die Annahme für den Grubbs-Ausreißertest ist jedoch, dass die Daten aus einer Normalverteilung stammen – aber ich bin mir aus den Referenzen, die ich gelesen habe, unklar, ob sich dies auf die Rohdaten oder die Residuen bezieht. Es wurde angedeutet, dass ein Ausreißer auftreten könnte, wenn die Daten logarithmisch normal verteilt sind.
Wenn jemand diesen Test schon einmal verwendet hat, könnten Sie angeben, ob ich die Verteilung meiner Rohdaten oder der Residuen meines Datensatzes testen muss? Ich gehe davon aus, dass ich für beides die Distribution einschließlich des von mir vermuteten Wertes testen sollte. Vielen Dank!
Re: Grubbs Ausreißertest und DistributionenDas Skript fügt das Ergebnis des Grubb-Tests einer Verteilungsplattform hinzu und öffnet das normale Quantil-Diagramm, damit Sie die Normalität der Stichprobe beurteilen können, was darauf schließen lässt, dass die Grundgesamtheit normalverteilt ist. Wenn die Daten ansonsten normalverteilt sind, aber einen diskordanten Ausreißer enthalten, besteht ein Normalitätstest möglicherweise nicht, aber Sie sollten immer noch Linearität im Diagramm sehen. Ungeachtet des Ausreißers sollten nicht normale Daten in diesem Diagramm nicht linear erscheinen. Ob dies der Fall ist, sollte der normale Quantil-Plot verdeutlichen.
Wenn dieses Beispiel univariat ist, woher kommen dann die „Residuen“?
