Berechnen statistischer Toleranzintervalle in JMPHallo,
Ich beschäftige mich mit der Berechnung einseitiger Toleranzintervalle. Beim Durchsuchen der Dokumentation habe ich den folgenden Absatz gefunden:
Bitte korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege, aber so wie ich es verstehe:
- S ist die Standardabweichung der Datenstichproben
- ist der Stichprobenmittelwert
- N ist die Anzahl der Proben
- 1-α ist das Vertrauen
- T ist die nichtzentrale t-inverse kumulative Verteilungsfunktion
- und schließlich ist die inverse kumulative Normalverteilung
Der Grund, warum ich frage, ist, dass ich Schwierigkeiten habe, das mit dieser Methode berechnete Toleranzintervall in Matlab wiederherzustellen. Bitte lassen Sie mich wissen, wenn hier etwas ist, das ich nicht richtig verstanden habe. Danke schön.
Betreff: Berechnen statistischer Toleranzintervalle in JMPEs sieht so aus, als hätten Sie es richtig verstanden; für den einseitigen Fall lässt sich g‘ exakt berechnen (wie in der Dokumentation gezeigt). Für den zweiseitigen Fall stehen jedoch verschiedene Näherungen zur Verfügung, von denen einige besser sind als andere. Aber seien Sie gewarnt: Es ist nicht so, dass zwei einseitige Toleranzintervalle (unteres bzw. oberes, jeweils mit einer Konfidenz von 1-Alpha/2) das gleiche Intervall ergeben wie ein zweiseitiges Toleranzintervall mit einer Konfidenz von 1-Alpha.
