線形モデルの3次項JMPエキスパート各位
以下のトピックに関するあなたの意見を聞きたいです。
1）3次（3次、相互作用）項を3つのレベルでのみ調査された要因で構成される実験的実行を含むモデルに含めることは意味がありますか？
2）どのような状況下で、工業プロセスモデルに関して3次項を含めますか。
どうもありがとう、
ミハル
線形モデルの3次項同僚に追加する @markbailey あなたの物理学、化学、生物学、社会経済的行動、または一般的な分野の専門知識に関するあなたの知識が実験を始める前のものであるという考えを付け加えます。あなたはアクティブな3要素の相互作用効果があるのではないかと疑っています、それは私がそれらの効果の推定を可能にするデザインを設定した時です。これをJMPカスタムデザインプラットフォーム内で最も効率的に実現するには、推定したい特定の3要素の相互作用効果を明示的に明確にします。
線形モデルの3次項まず、3つのレベルしかない3次項のパラメーターを推定することはできません。近似がなくても2次モデルにうまくフィットする実験がある場合は、[DOE]> [Augment Design]を使用して新しい項を追加し、元の実行を補完する新しい実行を行います。
次に、2次モデルで有意な近似の欠如が見られた場合、または2次モデルの予測を検証できなかった場合、3次の項を調べます。この失敗は、適合性の欠如としてテストできないモデルの偏りを示しています。
二次モデルは、非線形応答を用いて大部分のケースをうまくモデル化するが、拡張範囲にわたって、高次線形モデルまたは別のモデル（例えば、ニューラルネットワーク）のいずれかが偏りをなくすために必要とされ得る。たとえば、応答が漸近線を示す場合、多項式関数は応答を正しくモデル化しません。
