線性模型中的三階項親愛的JMP專家，
我想听聽你對以下主題的看法：
1）將三階（立方，相互作用）項包含在一個模型中是否有意義，實驗運行僅包含3個級別的因子？
2）在什麼情況下你會包含有關工業過程模型的第三順序條款？
非常感謝，
米哈爾
Re：線性模型中的三階項添加到我的同事 @markbailey 關於你關於'何時'的第二個問題的建議和建議，我想補充一點，如果你對物理，化學，生物學或社會經濟行為或一般領域專業知識的了解是這樣的，那麼在進行實驗之前，你懷疑可能存在活躍的3因素交互作用，這是我設置一個允許估計這些效果的設計的時候。您可以通過明確闡述您想要估計的特定3因子交互效果，在JMP Custom Design平台中最有效地實現這一點。
Re：線性模型中的三階項首先，您無法僅使用三個級別估計三階項的參數。如果你有一個成功適合二階模型的實驗，雖然不合適，那麼使用DOE> Augment Design添加新術語並使新的運行符合原始運行。
其次，如果我的二階模型顯示出嚴重缺乏擬合或者我無法驗證二階模型預測，我會探索三階項。這種失敗表明模型偏差無法作為缺乏適應性進行測試。
二階模型成功地模擬大多數具有非線性響應的情況，但是在擴展範圍內，可能需要高階線性模型或完全（例如，神經網絡）的另一模型來消除偏差。例如，如果您的響應顯示漸近線，則多項式函數將無法成功建模響應。
