안녕 ALl
누군가가 제안 할 수 있기를 바랍니다. 이산 데이터 유형에 대한 MSA 연구를 수행하고자합니다. MSA의 표본 크기가 무엇인지 혼란 스럽습니다. 데이터 유형이 분리되어 있기 때문에 샘플 크기는 얼마입니까?
감사,
'이산 데이터 유형'을 사용하면 별개의 제품 평가자가 어떤 특성을 평가할 것인지에 대한 범주 형 응답 (예 : 합격 / 불합격)을 의미한다고 가정하고 평가자가 자신의 결정에 얼마나 일관성이 있는지를 보는 것이 주 목표입니다.
그렇다면 일반적인 지침을 제공 할 것입니다. 일반적으로 샘플 크기는 MSA를 구성 할 때 고려해야 할 마지막 사항 중 하나입니다. 모든 우물 구조의 중심에는 효율적인 측정 시스템 평가 연구가 설계된 실험의 특수한 형태입니다. 제 제안은 요소 식별, 교차 및 중첩과 같은 문제와 관련하여 DOE의 관점에서 실제 문제를 고려하여 시작하는 것입니다. 이것은 궁극적 인 디자인을 요구하게되며, 이는 차례대로 필요한 관측 수를 나타냅니다.
나의 실무 경험은 거의 항상 자원 또는 실험적 실행 제약이 가설 테스트 유형 프레임 워크가 아니라 실험 맥락에서 수집 될 수있는 관찰의 수를 제한한다는 것을 말해 준다.
디자인을 설정하는 측면에서이 JMP On Demand 웹 세미나의 제 1 부에 대한 첫 11 분 (일반적인 MSA 개념과이 연구의 중요한 DOE 측면을 제시합니다)을보고 싶을 수 있습니다.
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/evaluating-and-monitoring-your-process-using-msa-and-spc.html
실험 결과를 분석하기 위해 JMP 온라인 문서의이 부분을 미리 읽는 것이 좋습니다.
http://www.jmp.com/support/help/13/Attribute_Gauge_Charts.shtml#
