Ciao a tutti
Spero che qualcuno possa dare qualche suggerimento. Voglio eseguire uno studio MSA per un tipo di dati discreti. Sono confuso su quale dovrebbe essere la dimensione del campione per la MSA? Dal momento che il tipo di dati è discreto, c'è un numero qualsiasi di quello che dovrebbe essere la dimensione del campione?
Grazie,
Con "tipo di dati discreti" presumo che intendiate una risposta di tipo categoriale (Passa / Scarta per esempio) per quanto distinti valutatori di prodotto, valuteranno alcune caratteristiche e il vostro obiettivo primario è vedere quanto i valutatori siano coerenti con le loro determinazioni.
Se è così, mi proverò a fornire una guida generale. Di solito la dimensione del campione è una delle ULTIME cose a cui pensi quando si struttura un MSA. Al centro di ogni studio di valutazione del sistema di misura ben strutturato ed efficiente è una forma speciale di un esperimento progettato. Il mio suggerimento è di iniziare considerando il problema pratico da un punto di vista del DOE in termini di fattori identificativi, come l'attraversamento e l'annidamento, ecc. Ciò determinerà un design definitivo, che a sua volta indica il numero di osservazioni richieste.
La mia esperienza pratica mi dice che quasi sempre i vincoli di esecuzione di risorse o sperimentali limitano il numero di osservazioni che possono essere raccolte nel contesto dell'esperimento ... non un quadro di tipo test di ipotesi.
In termini di impostazione del design, potresti voler guardare i primi 11 minuti (presento i concetti generali di MSA e alcuni dei principali aspetti di DOE di questi studi) della Parte 1 di questo webinar JMP On Demand che ospito:
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/evaluating-and-monitoring-your-process-using-msa-and-spc.html
Per analizzare i risultati del tuo esperimento suggerisco di leggere in anticipo questa parte della documentazione online di JMP:
http://www.jmp.com/support/help/13/Attribute_Gauge_Charts.shtml#
