大家好
希望有人能提出一些建議。我想對離散數據類型執行MSA研究。我很困惑MSA的樣本量應該是多少？由於數據類型是離散的，因此樣本大小應該是多少？
謝謝，
通過'離散數據類型'，我假設您的意思是分類型響應（例如，通過/失敗），以了解不同的產品評估者將評估某些特徵，並且您的主要關注點是評估者對其確定的一致性。
如果是這樣的話，我會嘗試提供一些一般指導。通常，樣本大小是構建MSA時最常考慮的事情之一。每個結構良好，高效的測量系統評估研究的核心是設計實驗的一種特殊形式。我的建議是從DOE的角度考慮手頭的實際問題，從識別因素，交叉和嵌套等問題開始。這將決定最終的設計，這反過來又決定了所需的觀察數量。
我的實踐經驗告訴我，幾乎總是資源或實驗執行約束限制了在實驗環境中可以收集的觀察數量......而不是假設檢驗類型框架。
在設置設計方面，您可能希望觀看我主持的此JMP On Demand網絡研討會的第1部分的前11分鐘（我介紹了這些研究的一般MSA概念和一些重要的DOE方面）：
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/evaluating-and-monitoring-your-process-using-msa-and-spc.html
為了分析您的實驗結果，我建議提前閱讀JMP在線文檔的這一部分：
http://www.jmp.com/support/help/13/Attribute_Gauge_Charts.shtml#
