Gaussian Processモデルに基づいて入力テーブルの出力を予測する方法こんにちは、
私はJMPの新規ユーザーであり、3つの入力（X1、X2、X3）に応じて出力（Y）の値を与える実験計画法（Latin Hypercube）を行いました。
次に、この（X、X 2、X 3、Y）テーブルをガウス過程モデルで分析しました。
私は今、このモデルを使用して、専用モデルでYを予測したいと思います。表 （X 1、X 2、X 3）値の数。
これは可能ですか？
このモデルでは、Yを次のように予測できます。 1 Prediction Profilerを使って（X1、X2、X3）が、（X1、X2、X3）の大きなテーブルで予測をしたいのですが。
よろしく、
アーサー
再：どのようにガウス過程モデルに基づいて入力のテーブルの上に出力を予測するか？こんにちは @adroit 、
レポートの[Gaussian Process Model]の横にある赤い矢印をクリックして、[Save Prediction Formula]を選択します。これにより、X1、X2、およびX3の値から予測値を生成する式を使用して、テーブルに新しい列が作成されます。 実際には、式を大きなテーブル内の新しい列にコピーするだけです。 2つのテーブル間でX1、X2、およびX3の列の名前がまったく同じであれば、すぐに機能するはずです。
