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Forma de polinomios de mejor ajuste

Tengo una pregunta bastante básica a la que no puedo encontrar la solución....

 

Al realizar un ajuste polinomial como se muestra a continuación...

 

¿Hay alguna manera de obtener el polinomio resultante en la forma típica como la que se muestra a continuación?

y = c0 + c1*x + c2*x^2

 

Estoy seguro de que hay una razón inteligente para dar resultados adecuados en el formulario predeterminado de JMP... Por favor, explícame por qué.

 

 

Gracias,

Rory

Re: Forma de polinomios de mejor ajuste¡Gracias!Re: Forma de polinomios de mejor ajuste

La práctica de centrar las variables regresoras está cubierta y recomendada en prácticamente todos los libros de texto sobre análisis de regresión. Muchos programas no ofrecen esta opción o, si la ofrecen, no es la predeterminada. JMP decidió convertirlo en predeterminado hace muchos años cuando hay términos de orden superior en el modelo lineal. No hace ninguna diferencia cuando todos los términos son de primer orden.

 

Aquí hay una fuente comúnmente citada específicamente sobre problemas de regresión, incluida la colinealidad:

 

• Belsley, D. A., Kuh, E. y Welsch, R.E. (1980). Diagnóstico de regresión: identificación de datos influyentes y fuentes de colinealidad . Nueva York: John Wiley & Sons.

Re: Forma de polinomios de mejor ajuste

Hola, Mark,

 

Gracias por tu explicación. ¿Hay alguna referencia (por ejemplo, papel, libro) que podamos usar para justificar la práctica de centrado para términos de orden superior? Esperamos su recomendación.

 

claire

Re: Forma de polinomios de mejor ajuste

 

JMP centra automáticamente las variables cuando se agregan términos de orden superior al modelo. Esta práctica se recomienda para reducir la colinealidad entre los predictores para, a su vez, reducir la inflación de la varianza. (x ^ 2 es altamente colineal con x de lo contrario).

Hay dos formas de obtener el formulario que desea:

1. Ajustar utilizando la variable no centrada : Haga clic en el triángulo rojo junto a Ajuste bivariado y seleccione Ajuste especial . La opción para centrar variables está cerca de la parte inferior. Aquí también puede seleccionar el modelo polinomial de segundo orden que se va a ajustar.
2. Convierta el modelo después : Guarde la ecuación como la fórmula de predicción. Abra la fórmula, haga clic en el triángulo rojo y seleccione Simplificar .

Espero que una de estas formas sea satisfactoria.