최적 적합 다항식의 형태해결책을 찾을 수 없는 매우 기본적인 질문이 있습니다....
아래와 같이 다항식 피팅을 하면...
아래와 같은 일반적인 형태로 결과 다항식을 얻을 수 있는 방법이 있습니까?
y = c0 + c1*x + c2*x^2
JMP 기본 형식에 맞는 결과를 제공하는 영리한 이유가 있다고 확신합니다. 그 이유를 알려주세요.
고마워,
로리
Re: 최적합 다항식의 형태감사합니다!Re: 최적합 다항식의 형태회귀 변수를 중심에 두는 방법은 회귀 분석에 대한 거의 모든 교과서에서 다루고 권장합니다. 많은 소프트웨어가 이 옵션을 제공하지 않거나 제공하더라도 기본값이 아닙니다. JMP는 수년 전에 선형 모델에 고차 항이 있을 때 이를 기본값으로 만들기로 결정했습니다. 모든 용어가 첫 번째 순서인 경우에는 차이가 없습니다.
다음은 공선성을 포함하여 특히 회귀 문제에 대해 일반적으로 인용되는 소스입니다.
벨슬리, D.A., Kuh, E. 및 Welsch, R. E. (1980). 회귀 진단: 영향력 있는 데이터 및 공선성의 출처 식별 . 뉴욕: John Wiley & Sons.
Re: 최적합 다항식의 형태안녕 마크,
설명해 주셔서 감사합니다. 고차 항에 대한 센터링 관행을 정당화하는 데 사용할 수 있는 참고 자료(예: 종이, 책)가 있습니까? 여러분의 추천을 기다립니다.
클레어
Re: 최적합 다항식의 형태
모델에 고차 항이 추가되면 JMP는 자동으로 변수를 중앙에 배치합니다. 이 방식은 예측 변수 간의 공선성을 줄여 결과적으로 분산 인플레이션을 줄이는 데 권장됩니다. (x^2는 그렇지 않으면 x와 매우 동일선상에 있습니다.)
원하는 양식을 얻는 방법에는 두 가지가 있습니다.
- 중심화되지 않은 변수를 사용하여 피팅 : 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭합니다. 이변량 적합 그리고 선택 핏 스페셜 . 변수를 중앙에 배치하는 옵션은 하단 근처에 있습니다. 여기에서 피팅할 2차 다항식 모델을 선택할 수도 있습니다.
- 나중에 모델 변환 : 방정식을 예측 공식으로 저장합니다. 수식을 열고 빨간색 삼각형을 클릭한 다음 단순화 .
이러한 방법 중 하나가 만족스럽기를 바랍니다.
