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Form der am besten angepassten Polynome

Ich habe eine ziemlich grundlegende Frage, zu der ich keine Lösung finden kann....

 

Bei der Durchführung einer Polynomanpassung wie unten gezeigt...

 

Gibt es eine Möglichkeit, das resultierende Polynom in der typischen Form wie unten zu erhalten?

y = c0 + c1*x + c2*x^2

 

Ich bin mir sicher, dass es einen cleveren Grund gibt, passende Ergebnisse im JMP-Standardformular anzugeben ... bitte erklären Sie mir, warum.

 

 

Danke,

Rory

Betreff: Form der am besten passenden PolynomeDanke schön!Betreff: Form der am besten passenden Polynome

Die Praxis der Zentrierung von Regressorvariablen wird in praktisch allen Lehrbüchern zur Regressionsanalyse behandelt und empfohlen. Viele Softwares bieten diese Option nicht an oder wenn doch, ist sie nicht die Standardeinstellung. JMP hat sich vor vielen Jahren dafür entschieden, es zum Standard zu machen, wenn Terme höherer Ordnung im linearen Modell vorhanden sind. Es macht keinen Unterschied, ob alle Terme erster Ordnung sind.

 

Hier ist eine häufig zitierte Quelle speziell zu Regressionsproblemen, einschließlich Kollinearität:

 

• Belsley, D. A., Kuh, E., und Welsch, R.E. (1980). Regressionsdiagnostik: Identifizieren einflussreicher Daten und Quellen der Kollinearität . New York: John Wiley & Söhne.

Betreff: Form der am besten passenden Polynome

Hallo Mark,

 

Danke für Ihre Erklärung. Gibt es eine Referenz (z. B. Papier, Buch), die wir verwenden können, um die Zentrierungspraxis für Terme höherer Ordnung zu rechtfertigen? Freuen Sie sich auf Ihre Empfehlung.

 

Claire

Betreff: Form der am besten passenden Polynome

 

JMP zentriert Variablen automatisch, wenn Terme höherer Ordnung zum Modell hinzugefügt werden. Diese Vorgehensweise wird empfohlen, um die Kollinearität zwischen den Prädiktoren zu reduzieren, um wiederum die Varianzinflation zu reduzieren. (x ^ 2 ist ansonsten stark kollinear mit x.)

Es gibt zwei Möglichkeiten, das gewünschte Formular zu erhalten:

1. Anpassen unter Verwendung der nicht zentrierten Variablen : Klicken Sie auf das rote Dreieck neben Bivariate Anpassung und auswählen Passform Spezial . Die Option zum Zentrieren von Variablen befindet sich weiter unten. Hier können Sie auch das anzupassende Polynommodell zweiter Ordnung auswählen.
2. Konvertieren Sie das Modell anschließend : Gleichung als Vorhersageformel speichern. Öffnen Sie die Formel, klicken Sie auf das rote Dreieck und wählen Sie aus Vereinfachen .

Hoffe, einer dieser Wege ist zufriedenstellend.