Forma dei polinomi best fitHo una domanda piuttosto semplice a cui non riesco a trovare una soluzione....
Quando si esegue un adattamento polinomiale come mostrato di seguito...
C'è un modo per ottenere il polinomio risultante nella forma tipica come quella qui sotto?
y = c0 + c1*x + c2*x^2
Sono sicuro che ci sia un motivo intelligente per fornire risultati adeguati nel modulo predefinito di JMP ... per favore illuminami sul perché.
Grazie,
Rory
Re: Forma dei polinomi best fitGrazie!Re: Forma dei polinomi best fitLa pratica di centrare le variabili del regressore è trattata e raccomandata praticamente in tutti i libri di testo sull'analisi di regressione. Molti software non forniscono questa opzione o, se lo fanno, non è l'impostazione predefinita. JMP ha deciso di renderlo predefinito molti anni fa, quando nel modello lineare sono presenti termini di ordine superiore. Non fa differenza quando tutti i termini sono di primo ordine.
Ecco una fonte comunemente citata specificamente sui problemi di regressione, inclusa la collinearità:
Belsley, DA, Kuh, E., e Welsch, R.E. (1980). Diagnostica di regressione: identificazione di dati influenti e fonti di collinearità . New York: John Wiley & Figli.
Re: Forma dei polinomi best fitCiao Mark,
Grazie per la tua spiegazione. C'è qualche riferimento (es. carta, libro) che possiamo usare per giustificare la pratica di centratura per termini di ordine superiore? Attendo con ansia la tua raccomandazione.
Chiara
Re: Forma dei polinomi best fit
JMP centra automaticamente le variabili quando al modello vengono aggiunti termini di ordine superiore. Questa pratica è consigliata per ridurre la collinearità tra i predittori per, a sua volta, ridurre l'inflazione della varianza. (x ^ 2 è altamente collineare con x altrimenti.)
Esistono due modi per ottenere il modulo desiderato:
- Adatta utilizzando la variabile non centrata : fare clic sul triangolo rosso accanto a Adattamento bivariato e seleziona Vestibilità speciale . L'opzione per centrare le variabili è nella parte inferiore. Qui puoi anche selezionare il modello polinomiale di secondo ordine da adattare.
- Converti il modello in seguito : salva l'equazione come formula di previsione. Apri la formula, fai clic sul triangolo rosso e seleziona Semplificare .
Spero che uno di questi modi sia soddisfacente.
