最佳擬合多項式的形式我有一個非常基本的問題，我找不到解決方案......
當執行如下所示的多項式擬合時......
有沒有辦法以如下所示的典型形式獲得結果多項式？
y = c0 + c1*x + c2*x^2
我確信以 JMP 默認形式給出擬合結果有一個聰明的理由......請告訴我原因。
謝謝，
羅里
回复：最佳擬合多項式的形式謝謝你！回复：最佳擬合多項式的形式幾乎所有關於回歸分析的教科書都介紹並推薦了居中回歸變量的做法。 許多軟件不提供此選項，或者即使提供，也不是默認設置。 許多年前，當線性模型中存在高階項時，JMP 決定將其設為默認值。 當所有項都是一階時，這沒有區別。
這是一個經常被引用的資源，專門關於回歸問題，包括共線性：
回复：最佳擬合多項式的形式嗨，馬克，
謝謝你的解釋。 是否有任何參考資料（例如論文、書籍）可以用來證明高階項的居中做法是正確的？ 期待您的推薦。
克萊爾
回复：最佳擬合多項式的形式
當向模型中添加高階項時，JMP 會自動將變量居中。 建議採用這種做法來減少預測變量之間的共線性，進而減少方差膨脹。 （否則 x^2 與 x 高度共線。）
有兩種方法可以得到你想要的形式：
- 使用非中心變量擬合：單擊旁邊的紅色三角形雙變量擬合並選擇特別適合. 居中變量的選項靠近底部。 這裡也可以選擇要擬合的二階多項式模型。
- 之後轉換模型：將方程保存為預測公式。 打開公式，點擊紅色小三角並選擇簡化.
希望其中一種方法令人滿意。
