Reporte los resultados de todos los modelos de todos los tours en redes neuronales artificiales.Hola,
Estoy tratando de usar ANN con 10 veces la validación cruzada en un conjunto de 400 puntos. Estoy usando 10 tours y 10 modelos en impulsar. Quiero que JMP informe las medidas de rendimiento de los modelos de los 100 modelos (10 recorridos * 10 recorridos). ¿Hay una manera fácil de hacer eso?
¿También hay una manera de decirle a JMP que pruebe diferentes combinaciones de nodos e informe de todos sus resultados en lugar de ejecutar uno a la vez?
Gracias,
Mina
Re: Informe los resultados de todos los modelos de todos los recorridos en redes neuronales artificialesVoy a viajar durante las próximas semanas, pero si publica su código, estoy seguro de que alguien estará dispuesto a ayudar.
Pero, ¿por qué necesita las estadísticas de ajuste para cada pliegue? ¿No es el objetivo encontrar el mejor modelo de red neuronal? Si es así, JMP lo hará automáticamente por ti. Una vez más, ese es el propósito de K-fold.
En cuanto a los intervalos de confianza, las redes neuronales suelen ajustarse a conjuntos de datos muy grandes, lo que hace que la inferencia estadística tradicional no sea informativa. En otras palabras, todo lo que suele aparecer es estadísticamente significativo porque el tamaño de la muestra es muy grande. Los intervalos de confianza en los pesos no serían terriblemente útiles, ya que tiene los nodos ocultos y el refuerzo lo haría difícil. Un intervalo de confianza en los valores predichos probablemente se manejaría mejor mediante el arranque en lugar de intentar hacer suposiciones distributivas.
Re: Informe los resultados de todos los modelos de todos los recorridos en redes neuronales artificiales¡Gracias Dan!
¿Me pueden ayudar con la codificación por favor? Lo intenté pero no funciona (esta es la primera vez que codifico en JMP).
¿También hay una manera de obtener los límites de confianza del 95% de las redes neuronales de JMP como lo hace para la regresión lineal?
Re: Informe los resultados de todos los modelos de todos los recorridos en redes neuronales artificialesUnas cuantas preguntas. Usted dijo que está utilizando 10 tours. ¿Quiere decir que está utilizando 10 modelos para el impulso? En cualquier caso, espero que mis sugerencias a continuación te orienten en la dirección correcta.
Con el fin de obtener las estadísticas de ajuste para cada pliegue, creo que tendrá que hacer algunas secuencias de comandos. Primero, deberá crear una columna de validación que defina cada uno de los pliegues. Luego, ajuste el modelo Boosted ANN con el pliegue # 1 retenido, guarde los resultados (los resultados que desee). Luego, el script puede incrementar el conjunto de retenciones para plegar # 2, etc. Sí, esto sería tedioso, pero recuerda que el propósito de K-fold es que JMP haga el trabajo pesado por ti. JMP debe elegir el mejor resultado, no necesita inspeccionar cada pliegue.
Finalmente, tu última pregunta. ¿Qué quiere decir con "probar diferentes combinaciones de nodos"? ¿Se refiere a cambiar el número de nodos ocultos y desea comparar el rendimiento de los modelos con 2 nodos, 3 nodos, 4 nodos, etc.? Si es así, una vez más, creo que tendrá que ser manejado por un script.
