Hola a todos,
Me gustaría saber qué método utiliza JMP para la selección de variables en los árboles de decisión.
No pude encontrar una respuesta a esta pregunta. Leí en un artículo de Radcliffe y Surry que las Estimaciones de bajo Qini (LQE) son su sugerencia.
Soy bastante nuevo en JMP y definitivamente no soy un experto en estadística.
Actualmente estoy escribiendo mi tesis de licenciatura con una empresa asociada, en la que se supone que debo medir el aumento de sus campañas de marketing. Tengo que acumular 40 páginas en esto, así que solo los resultados no lo harán, necesito saber qué sucede y por qué suceden.
Si alguien tiene experiencia con el modelado de campañas de marketing, pero no puede responder la pregunta anterior, hágamelo saber. Tu experiencia podría ser de gran ayuda para mí!
Gracias de antemano y un cordial saludo,
Laurents
lol esto es genial! ¡Gracias!
Miré en la web, pero no dentro del software!
Hay una sección completa sobre los detalles estadísticos sobre los árboles de decisión en el libro JMP, "Predictive and Specialized Modeling". Está disponible en JMP.
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