Salut à tous,
J'aimerais savoir quelle méthode JMP utilise pour la sélection de variables dans les arbres de décision.
Je n'ai pas pu trouver de réponse à cette question. J'ai lu dans un article de Radcliffe et Surry que les estimations à faible Qini (Estimations à faible Qini) sont leur suggestion.
Je suis assez nouveau pour JMP et certainement pas un expert en statistiques.
Je suis actuellement en train d'écrire ma thèse de baccalauréat avec une entreprise partenaire, où je suis censé mesurer l'élévation de leurs campagnes marketing. Je dois accumuler 40 pages sur ce sujet, pour que les résultats ne le fassent pas, il faut que je sache quoi et pourquoi les choses se passent.
Si quelqu'un a l'expérience de la modélisation ascendante des campagnes marketing, mais ne peut pas répondre à la question ci-dessus, faites-le moi savoir. Votre expérience pourrait être d'une grande aide pour moi!
Merci d'avance et cordialement,
Laurents
lol c'est génial! Je vous remercie!
J'ai regardé sur le web, mais pas dans le logiciel!
Le livre "Modélisation prédictive et spécialisée" du manuel JMP contient une section entière sur les statistiques relatives aux arbres de décision. Il est disponible en JMP
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