Ciao a tutti,
Vorrei sapere quale metodo viene utilizzato da JMP per la selezione delle variabili negli alberi decisionali.
Non sono riuscito a trovare una risposta a questa domanda. Ho letto in un articolo di Radcliffe e Surry che le stime di Low Qini (LQE) sono il loro suggerimento.
Sono abbastanza nuovo di JMP e sicuramente non un esperto di statistiche.
Sto attualmente scrivendo la mia tesi di laurea con una società partner, dove dovrei misurare il sollevamento delle loro campagne di marketing. Devo accumulare 40 pagine su questo, quindi solo i risultati non lo faranno, ho bisogno di sapere dire cosa e perché le cose accadono.
Se qualcuno ha esperienza con la modellizzazione delle campagne di marketing, ma non può rispondere alla domanda di cui sopra, fammelo sapere. La tua esperienza potrebbe essere di grande aiuto per me!
Grazie in anticipo e cordiali saluti,
Laurents
lol questo è fantastico! Grazie!
Ho guardato sul web, ma non all'interno del software!
C'è un'intera sezione sui dettagli statistici sugli alberi decisionali nel libro JMP, "Predictive and Specialized Modeling". È disponibile in JMP
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