決定木のための変数選択（隆起モデリング）こんにちは、みんな、
決定木の変数選択にJMPがどのような方法を使っているのか知りたいのですが。
この質問に対する答えが見つかりませんでした。私はRadcliffeとSurryの論文で、Low Qini Estimates（LQE）がその提案であると読んだ。
私はJMPにはかなり慣れていないし、絶対的に統計の専門家ではありません。
私は現在、私の学士論文をパートナー企業と共同で書いています。そこで私は彼らのマーケティングキャンペーンの高揚を測定することになっています。私はこれに40ページを蓄積しなければならないので、結果だけではうまくいきません。何がなぜ起こるのかを言う必要があります。
マーケティングキャンペーンの高感度なモデリングの経験があるが上記の質問に答えることができない場合でも、私に知らせてください。あなたの経験は私にとって大きな助けになるかもしれません！
よろしくお願いします。
ローラン
決定木のための可変選択（隆起モデリング）笑これはすごい！ありがとうございました！
私はウェブを見ましたが、ソフトウェアの中ではありませんでした！
決定木のための可変選択（隆起モデリング）JMP本の「予測と特殊化モデリング」には、決定木に関する統計的な詳細に関する全セクションがあります。 JMPで利用可能
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