Hallo zusammen,
Ich möchte wissen, welche Methode JMP für die Variablenauswahl in Entscheidungsbäumen verwendet.
Ich konnte keine Antwort auf diese Frage finden. Ich habe in einem Artikel von Radcliffe und Surry gelesen, dass Low Qini Estimates (LQE) ihre Vorschläge dafür sind.
Ich bin ziemlich neu bei JMP und definitiv kein Statistikexperte.
Ich schreibe gerade meine Bachelorarbeit bei einer Partnerfirma, wo ich die Steigerung ihrer Marketingkampagnen messen soll. Ich muss 40 Seiten darauf akkumulieren, nur die Ergebnisse reichen nicht aus, ich muss sagen, was und warum Dinge passieren.
Wenn jemand Erfahrung mit der Modellierung von Marketingkampagnen hat, die obige Frage jedoch nicht beantworten kann, lassen Sie es mich trotzdem wissen. Ihre Erfahrung könnte mir sehr helfen!
Vielen Dank im Voraus und freundliche Grüße,
Laurents
lol das ist toll! Vielen Dank!
Ich habe im Internet gesucht, aber nicht in der Software!
Das JMP-Buch "Predictive and Specialized Modeling" enthält einen ganzen Abschnitt über statistische Details zu Entscheidungsbäumen. Es ist in JMP verfügbar
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