Comment utiliser ApproxStdErr à partir d'un modèle non linéaire dans une analyse Tukey?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'utilise un modèle non linéaire 4p pour obtenir les points d'inflexion des courbes définies par mes données, theta4. Je voudrais ensuite lancer quelque chose comme une analyse de Tukey pour déterminer s'il existe des différences significatives entre ces points d'inflexion. Je cherchais un moyen de passer le ApproxStdErr du modèle 4p mais je n’ai pas trouvé de solution. Il me semble que cela devrait être une situation assez courante et apprécierait toute indication sur la manière de la résoudre.
Re: Comment utiliser ApproxStdErr à partir d'un modèle non linéaire dans une analyse Tukey?Merci Karen, c'est ce que je cherchais.
Re: Comment utiliser ApproxStdErr à partir d'un modèle non linéaire dans une analyse Tukey?Richard,
Si vous adaptez vos modèles à l'aide de la plate-forme non linéaire à une variable de regroupement pour vos différents "groupes", il existe une option appelée comparaison d'estimations qui utilise l'analyse des moyennes pour comparer les estimations de paramètres des groupes.
Karen
