幫助解釋適合度中的 KSL 測試結果<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我正在尋找一些擬合優度的結果。 雖然 Shapiro-Wilkes 結果有一些（稀疏）文檔，但 Komologorov-Smirnov-Lilliefors 檢定似乎有不同的形式並且沒有文檔。 快速搜尋一下，論壇上也沒有顯示任何內容；谷歌在這個問題上相當安靜。
我的結果是：
對於常態分佈：
D 機率 > D
0.3752777 < 0.0100*
我不相信這是一個常態分佈。 我可以拒絕原假設 D > alpha 嗎？
為什麼 Prob > D 顯著 - 這是否僅僅意味著測試結果不太可能是隨機發生的？
對於對數常態分佈。
D 機率 > D
0.030143 < 0.0100*
這接近對數常態分佈 - 它大部分在常態分位數圖的限制內，但在末端有一點漂移。 由於 D 現在小於 alpha；這是否意味著它符合對數常態分佈？
僅供參考，大約有 159k 數據點。
我能找到的關於該主題的最佳連結是http://homepages.cae.wisc.edu/'1e642/content/Techniq ues/KS-Test.htm，這是我的假設的基礎。
感謝您提供任何進一步的信息，
加雷思
回覆：幫助解釋擬合優度中的 KSL 測試結果在這種情況下，您可能需要嘗試以下步驟：
1）開啟您的數據表。
2）使用您想要的所有變數來運行分佈。
3）按住Ctrl鍵並對所有變數進行常態分佈擬合
4）按住Ctrl鍵並獲得擬合優度
5）現在來了技巧：右鍵單擊擬合優度表之一，然後選擇建立組合資料表。
現在您應該擁有一個功能齊全的表格，其中包含所有結果。這將允許您按統計值或 P 值進行排序，甚至可以製作您剛剛獲得的圖表。
希望這可以幫助。
榮恩
回覆：幫助解釋擬合優度中的 KSL 測試結果謝謝你的指點。
雖然在拒絕零假設的情況下，約 159k 的樣本量被認為是大且高度可檢測的，但是否有一個數字可以讓我們認為樣本量「大且高度可檢測」？這個數字是否基於理論或一般經驗法則？就我而言，我可以處理約 40k 的樣本量。
補充一下，我的目的是嘗試避免對直方圖進行目視檢查。我可能會處理特定產品中約 40k 個單位，其中每個單位都進行約 3000 種不同類型的測量。假設我們預期每一種測量都會產生常態分佈行為。我想，如果可能的話，我可以使用 JMP 運行正態性檢定來報告 3000 個測量值中每個測量值的 p 值。透過將 3000 個 p 值作為第一個粗略篩選，我可以快速識別有問題的測量值（不正常），而不是手動查看 3000 個直方圖。為此，我們需要 (1) 常態性測試的準確性和穩健性，以及 (2) 支援 JSL 中的自動化來報告這些 p 值。如果對這種使用模型有任何建議，我們將不勝感激。
回覆：幫助解釋擬合優度中的 KSL 測試結果在這種情況下，JMP 實際上並未計算 p 值。 JMP 正在從表格值中尋找它們。 這就是為什麼您可以省略一些觀察結果並獲得相同的 p 值。 這也是 JMP 給出 < 或 > 符號的原因。 這告訴使用者 p 值略小於或略大於報告值。
您對樣本量/顯著性問題的看法是正確的。
回覆：幫助解釋擬合優度中的 KSL 測試結果在這種情況下，JMP 實際上並未計算 p 值。 JMP 正在從表格值中尋找它們。 這就是為什麼您可以省略一些觀察結果並獲得相同的 p 值。 這也是 JMP 給出 < 或 > 符號的原因。 這告訴使用者 p 值略小於或略大於報告值。
您對樣本量/顯著性問題的看法是正確的。
回覆：幫助解釋擬合優度中的 KSL 測試結果有了這樣大的樣本量，一切都變得很重要（無論好壞）。這是因為每一個微小的差異都是「可偵測到的」。對於這個範例，我首先會在視覺上對事物進行處理。
我還發現這個測試的 p 值相當可疑。如果您只是省略一些觀察並重複測試，它仍然會給出完全相同的 p 值。
回覆：幫助解釋擬合優度中的 KSL 測試結果該測試的詳細資訊和公式可以在以下頁面找到： http://support.sas.com/documentation/cdl/en/procstat/63104/HTML/default/viewer.htm#procstat_univariate_sect037.htm
KSL 檢定的原假設是資料按照您擬合的任何分佈進行分佈。假設您符合常態分佈。則零假設是資料呈常態分佈。
為了解釋測試，使用者必須決定 alpha 等級。假設您選擇 alpha 值 0.05。
收到 0.1500 的 p 值表示不能拒絕原假設（因為我們選擇的 alpha 為 0.05，小於 p 值）。
回覆：幫助解釋擬合優度中的 KSL 測試結果我有類似的問題，似乎關於這個主題的資源很少。
1. JMP 如何計算和報告 KSL 測試結果？
2. 如何解讀JMP報告的D和Prob>D值？
3. 使用者是否可以控制 Alpha/顯著水準？如果是，怎麼辦？
