기계 학습 방법에 대한 학습 곡선 플롯을 생성하는 방법은 무엇입니까?JMP 사용자 여러분,
아래와 같은 학습 곡선 플롯을 생성할 수 있습니까? 스크립팅 답변이나 대화식 답변 모두 크게 감사하겠습니다.
예를 들어, 기계 학습 방법(예: 선형 회귀)의 경우 Y축에 오류율을 표시하고 X축에 훈련 세트 크기를 표시하고 싶습니다.
(그림 출처: http://blog.revolutionanalytics.com/2015/09/why-big-data-learning-curves.html)
또한 동일한 플롯에서 여러 모델(예: 다른 회귀 모델)에 대해 이러한 학습 곡선을 플롯할 수 있습니까?
Re: 기계 학습 방법에 대한 학습 곡선 플롯을 생성하는 방법은 무엇입니까?나는 당신이 인용한 블로그 게시물에서 취한 접근 방식이 JMP와 함께 사용될 수 있다는 Dave의 훌륭한 제안에 추가할 것입니다. 기능은 다르지만 접근 방식에 대해 특별하거나 고유한 것은 없습니다. 하지만 Dave의 링크부터 시작하겠습니다.
Re: 기계 학습 방법에 대한 학습 곡선 플롯을 생성하는 방법은 무엇입니까?이것은 매우 도움이 됩니다, 데이브. 고맙습니다.
Re: 기계 학습 방법에 대한 학습 곡선 플롯을 생성하는 방법은 무엇입니까?몇 가지 샘플 스크립트와 함께 다음 블로그 항목에 몇 가지 예가 있습니다.
http://www.pega-analytics.co.uk/blog/logistic-regression-pt-2/
http://www.pega-analytics.co.uk/blog/stepping-carefully/
Re: 기계 학습 방법에 대한 학습 곡선 플롯을 생성하는 방법은 무엇입니까?답변 감사합니다, 마크. JMP 내에서 R 스크립트를 실행하는 것이 옵션이 될 것이라고 봅니다.
새로운 것으로 보이는 시뮬레이션 기능을 사용하기 위해 취해야 할 단계에 대한 일반적인 접근 방식이나 간략한 개요를 알려줄 수 있는지 궁금합니다.
Re: 기계 학습 방법에 대한 학습 곡선 플롯을 생성하는 방법은 무엇입니까?예, JMP를 사용하여 이 '학습 곡선'을 생성할 수 있습니다. 샘플 크기가 시뮬레이션 매개변수이기 때문에 이 시뮬레이션을 스크립팅하는 것이 가장 좋습니다. JMP Pro의 시뮬레이션 기능과 함께 공식을 사용할 수 있습니다.
예, 모든 모델링 접근 방식으로 이 시뮬레이션을 반복할 수 있어야 합니다. 훈련 세트와 검증 세트에 대한 오류 측정값을 캡처하기만 하면 됩니다.
블로그 게시물은 R 스크립트를 제공하므로 JMP와 동일한 컴퓨터에 R을 설치한 경우 그대로 사용할 수 있습니다. 이 스크립트로 R을 실행하려면 짧은 JMP 스크립트가 필요합니다.
