機械学習メソッドの学習曲線プロットを生成する方法は?親愛なる JMP ユーザーの皆様
以下に示すような学習曲線のプロットを生成することは可能ですか? スクリプトの回答またはインタラクティブな回答の両方をいただければ幸いです。
たとえば、機械学習方法 (線形回帰など) の場合、Y 軸にエラー率をプロットし、X 軸にトレーニング セットのサイズをプロットしたいと考えています。
（図の出典： http://blog.revolutionanalytics.com/2015/09/why-big-data-learning-curves.html)
また、同じプロットで複数のモデル (たとえば、異なる回帰モデル) のそのような学習曲線をプロットすることは可能ですか?
Re: 機械学習メソッドの学習曲線プロットを生成する方法は?あなたが引用したブログ投稿で採用されたアプローチはJMPで使用できるというDaveの素晴らしい提案に付け加えたいと思います。 機能は異なりますが、アプローチについて特別なことやユニークなことは何もありません。 ただし、Dave のリンクから始めます。
Re: 機械学習メソッドの学習曲線プロットを生成する方法は?これは非常に役に立ちます、デイブ。 ありがとうございました。
Re: 機械学習メソッドの学習曲線プロットを生成する方法は?次のブログ エントリにいくつかの例と、いくつかのサンプル スクリプトがあります。
http://www.pega-analytics.co.uk/blog/logistic-regression-pt-2/
http://www.pega-analytics.co.uk/blog/stepping-carefully/
Re: 機械学習メソッドの学習曲線プロットを生成する方法は?お返事ありがとうございます、マーク。 JMP 内で R スクリプトを実行することも選択肢の 1 つです。
何か新しいもののように見えるシミュレーション機能を使用するために必要な一般的なアプローチまたは手順の簡単な概要を教えていただけないでしょうか。
Re: 機械学習メソッドの学習曲線プロットを生成する方法は?はい、JMP でこの「学習曲線」を生成することは可能です。 サンプル サイズがシミュレーション パラメーターであるため、このシミュレーションをスクリプト化するのがおそらく最適です。 JMP Pro のシミュレーション機能で数式を使用できる場合があります。
はい、どのモデリング手法でもこのシミュレーションを繰り返すことができるはずです。 トレーニング セットと検証セットのエラーの測定値をキャプチャするだけです。
ブログ投稿では R スクリプトが提供されているため、R が JMP と同じコンピューターにインストールされている場合は、そのまま使用できます。 このスクリプトで R を実行するには、短い JMP スクリプトが必要です。
