Wie erstelle ich ein Lernkurvendiagramm für eine maschinelle Lernmethode?Liebe JMP-Benutzer,
Ist es möglich, ein Diagramm der Lernkurve wie unten gezeigt zu erstellen? Sowohl Skriptantwort als auch interaktive Antwort würden sehr geschätzt.
Zum Beispiel möchte ich für eine maschinelle Lernmethode (z. B. lineare Regression) die Fehlerrate auf der Y-Achse und die Größe des Trainingssatzes auf der X-Achse darstellen.
(Bildquelle: http://blog.revolutionanalytics.com/2015/09/why-big-data-learning-curves.html)
Ist es auch möglich, eine solche Lernkurve für mehrere Modelle (z. B. verschiedene Regressionsmodelle) im selben Diagramm darzustellen?
Betreff: Wie erstelle ich ein Lernkurvendiagramm für eine maschinelle Lernmethode?Ich möchte Daves wunderbarem Angebot nur hinzufügen, dass der in dem von Ihnen zitierten Blog-Beitrag verfolgte Ansatz mit JMP verwendet werden könnte. Die Funktionen sind unterschiedlich, aber der Ansatz ist nichts Besonderes oder Einzigartiges. Ich würde jedoch mit Daves Links beginnen.
Betreff: Wie erstelle ich ein Lernkurvendiagramm für eine maschinelle Lernmethode?Das ist super hilfreich, Dave. Vielen Dank.
Betreff: Wie erstelle ich ein Lernkurvendiagramm für eine maschinelle Lernmethode?Ich habe einige Beispiele in den folgenden Blogeinträgen, zusammen mit einigen Beispielskripten:
http://www.pega-analytics.co.uk/blog/logistic-regression-pt-2/
http://www.pega-analytics.co.uk/blog/stepping-carefully/
Betreff: Wie erstelle ich ein Lernkurvendiagramm für eine maschinelle Lernmethode?Danke für deine Antwort, Markus. Ich sehe, dass das Ausführen von R-Skripten in JMP eine Option wäre.
Ich habe mich gefragt, ob Sie mir den allgemeinen Ansatz oder einen kurzen Überblick über die Schritte geben könnten, die ich unternehmen muss, um die Simulationsfunktion zu verwenden, die etwas Neues zu sein scheint.
Betreff: Wie erstelle ich ein Lernkurvendiagramm für eine maschinelle Lernmethode?Ja, es ist möglich, diese „Lernkurve“ mit JMP zu generieren. Das Skripting dieser Simulation wäre wahrscheinlich das Beste, da die Stichprobengröße der Simulationsparameter ist. Möglicherweise können Sie eine Formel mit der Simulationsfunktion in JMP Pro verwenden.
Ja, Sie sollten diese Simulation mit jedem Modellierungsansatz wiederholen können. Sie erfassen einfach ein Maß für den Fehler für das Trainingsset und das Validierungsset.
Der Blogbeitrag enthält das R-Skript, sodass Sie es unverändert verwenden können, wenn Sie R auf demselben Computer wie JMP installiert haben. Ein kurzes JMP-Skript ist erforderlich, um R mit diesem Skript auszuführen.
