如何為機器學習方法生成學習曲線圖？尊敬的 JMP 用戶，
是否可以生成如下所示的學習曲線圖？ 腳本答案或交互式答案將不勝感激。
例如，對於機器學習方法（例如線性回歸），我想在 Y 軸上繪製錯誤率，在 X 軸上繪製訓練集大小。
（圖源： http://blog.revolutionanalytics.com/2015/09/why-big-data-learning-curves.html)
此外，是否可以在同一個圖中為多個模型（例如，不同的回歸模型）繪製這樣的學習曲線？
回复：如何為機器學習方法生成學習曲線圖？我只想補充 Dave 的精彩提議，即您引用的博客文章中採用的方法可以與 JMP 一起使用。 功能不同，但該方法沒有什麼特別或獨特之處。 不過，我將從 Dave 的鏈接開始。
回复：如何為機器學習方法生成學習曲線圖？這非常有幫助，戴夫。 謝謝你。
回复：如何為機器學習方法生成學習曲線圖？我在以下博客條目中有一些示例，以及一些示例腳本：
http://www.pega-analytics.co.uk/blog/logistic-regression-pt-2/
http://www.pega-analytics.co.uk/blog/stepping-carefully/
回复：如何為機器學習方法生成學習曲線圖？謝謝你的回复，馬克。 我看到在 JMP 中運行 R 腳本是一種選擇。
我想知道您是否可以向我指出使用模擬功能所需的一般方法或簡要步驟，這似乎是新事物。
回复：如何為機器學習方法生成學習曲線圖？是的，可以使用 JMP 生成此“學習曲線”。 編寫此模擬的腳本可能是最好的，因為樣本大小是模擬參數。 您或許可以在 JMP Pro 中使用具有模擬功能的公式。
是的，您應該能夠使用任何建模方法重複此模擬。 您只需捕獲訓練集和驗證集的誤差度量。
博客文章提供了 R 腳本，因此如果您將 R 與 JMP 安裝在同一台計算機上，您就可以使用它。 使用此腳本運行 R 需要一個簡短的 JMP 腳本。
