비율에 대한 단측 신뢰 구간저는 JMP를 사용하여 비율에 대한 신뢰 구간을 계산해 왔는데 궁금한 점이 있습니다. JMP가 양측 신뢰 구간을 자동으로 계산합니다. 맞습니까? 예를 들어 단측 90% 신뢰 구간이 필요한 경우 JMP에서 양측 80% 신뢰 구간을 계산하고 하한만 사용하도록 해야 합니까?
미리 감사드립니다.
Re: 비율에 대한 단측 신뢰 구간GB에는 엄청난 유연성이 있으며 저는 항상 새로운 GB 옵션에 대해 배우고 있습니다. 가벼운 독서를 권합니다. https://www.jmp.com/support/help/14/graph-builder.shtml .
그러나 예, 하나의 로트를 다른 로트와 다른 기호로 표시할 수 있습니다. 데이터가 누적되지 않았다고 가정합니다. 따라서 열의 각 로트....모든 열을 Y로 드래그합니다(열을 선택한 다음 한 번에 모두 드래그하는 것이 가장 쉬울 수 있음). 그런 다음 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하거나 그래프에서 사용자 지정 창을 불러와 마커를 변경하려는 로트를 선택하거나 범례를 두 번 클릭하고 범례에 항목을 포함(또는 제외)하기 위한 확인란이 있는 섹션에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭할 수 있습니다. 변경하려는 마커 기호를 선택하고 거기에서 사용자 지정합니다. 데이터가 누적되고 로트를 오버레이 변수로 사용하는 경우 유사한 프로세스입니다.
Re: 비율에 대한 단측 신뢰 구간표시
예, 해당 로트가 다릅니다(약물 로트가 다르기 때문에). 최종 게임(Q1E당)으로 저장 수명 추정치를 얻기 위해 인터셉트를 풀링할 수 없는 경우에도 안정성 회귀 기울기를 풀링할 수 있도록 노력했습니다. JMP Analyze/Reliability/Degradation/Stability 루틴을 보완하여 단일 그래프에 모든 로트 데이터를 플로팅했습니다. 여기서 대체 최악의 경우(데이터를 통합하지 않음)를 표시하고 회귀 및 단측을 표시하고 싶었습니다. 시간 경과에 따라 가장 큰 변화를 보이는 로트에 대해 95% CI.
Inverse 루틴이 보입니다. JMP의 해당 코너에 가본 적이 없었습니다. 감사합니다.
스티브
Re: 비율에 대한 단측 신뢰 구간여자 이름,
그것은 흥미로운 해결 방법입니다. 그러나 BG에서 다음을 수행하는 방법을 보지 못했습니다. 다른 모든 로트의 기호와 다른 데이터 기호로 1 로트(최악의 경우 회귀 로트)를 표시합니다(허가, 약간 이상하지만 컨설턴트가 안내한 것). ), 해당 로트 1개에 대한 회귀선과 상한 CI도 표시됩니다. BG에 선을 표시하는 것이 모두 많거나 없는 것 같습니다.최악의 경우 해당 데이터를 내보내고 Excel에서 (고통스럽게) 수행할 수 있습니다.
감사해요!
Re: 비율에 대한 단측 신뢰 구간우선, 귀하의 플롯은 이상한 많은. 로트 간 차이는 그러한 차이를 설명하지 않습니다. 특별한 원인이 영향을 미쳤습니다. 특별한 원인이 알려져 있습니까? 이 로트가 향후 로트의 만료를 결정해야 합니까?
둘째, Q1E 또는 Q1A 중 어떤 ICH 지침을 따르고 있습니까? 그들은 추천한다 데이터 풀링 모든 로트에서 시간 경과에 따른 변화가 한 배치에서 다른 배치로 일관된지 확인합니다. 이 방법은 시간, 로트 및 로트와 교차하는 시간에 대한 항이 있는 모든 데이터에 모델을 적합시킵니다.
마지막으로 역예측 사용법을 설명하지 못한 점 사과드립니다. 분석 > 모델 적합을 선택합니다. (이 정도는 Karen의 제안과 동일합니다.) 불순물 데이터가 있는 데이터 열을 선택하고 Y를 클릭합니다. 월이 있는 데이터 열을 선택하고 추가를 클릭합니다. (이 시점에서 월과 로트를 선택하고 매크로를 클릭한 다음 요인 대 차수를 선택하여 풀링 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 풀링에 관심이 있는 경우 알려 주시면 다른 응답에서 자세히 설명하겠습니다.) 이제 실행을 클릭하십시오. 여기에서 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 Estimates > Inverse Prediction을 선택합니다. 이제 이전 게시물에서 설명한 단계를 따르십시오.
도움이 되었기를 바랍니다!
Re: 비율에 대한 단측 신뢰 구간Mark는 이것에 대한 내 생각을 확인할 수 있습니다.... 그리고 간단한 유형의 모델을 가정하고 있습니다....
1. 모델 적합을 사용하여 선형 회귀를 구축하십시오.
1a. 적합 모델에서 실행을 클릭하기 전에 모델 사양 빨간색 삼각형을 사용하여 알파 레벨(0.05가 아닌 경우)을 선택하십시오.
2. 이제 모델을 실행합니다.
삼. 모델 빨간색 삼각형에서 저장>평균 신뢰 구간을 선택합니다.
4. 데이터 테이블로 돌아가 그래프 빌더를 사용하여 데이터, 적합 곡선(GB는 선, 2차 방정식에 적합할 수 있음 - 더 복잡한 경우 적합 모델도 저장해야 할 수 있음) 및 측면의 CI 데이터를 그래프로 표시합니다. 에 관심이 있습니다.Re: 비율에 대한 단측 신뢰 구간표시,
저는 불순물 대 시간에 대한 선형 회귀를 사용하여 여러 로트가 함께 플롯되어 있습니다. 목표는 최악의 경우 로트의 회귀선과 단측 95% 신뢰 구간만 표시하는 것입니다. .
죄송합니다. 하지만 최소 제곱 맞추기에서 역 예측을 위해 어디로 가야할지 길을 잃었습니다. 이변량 Y by X?
감사해요
스티브
Re: 비율에 대한 단측 신뢰 구간한계 중 하나만 플롯하는 방법을 모르겠습니다. 적합도 또는 개별 관찰에 대한 신뢰 곡선 또는 음영 영역을 표시하는 Bivariate 플랫폼을 사용하고 있다고 가정합니다.반면에 Fit Least Squares 플랫폼에서 역 예측을 사용하고 단측 극한에 대한 수치 및 그래픽 결과를 얻을 수 있습니다. 이 방법은 우리가 만료 결정을 가르치는 방법입니다. JMP 소프트웨어: 안정성 분석 강의.
하한과 신뢰 수준을 직접 지정할 수 있습니다. 여기서는 무게 = 100에 해당하는 키를 결정합니다.
결과는 다음과 같습니다.
이 결과가 효과가 있습니까?
Re: 비율에 대한 단측 신뢰 구간선형 회귀 곡선에 대한 단측 신뢰 구간을 표시해야 합니다(약품의 유통 기한에 대한 ICH 안정성 분석당 95%, 단측). 90%(0.10 알파)를 사용하면 생성되지만 상위 및 하위 CI도 모두 표시됩니다.상위 90% CI 곡선을 그릴 수 있는 방법이 있습니까?과거에는 옵션이 아니었습니다(Sigma Plot에 의존해야 했습니다...ugh).
Re: 비율에 대한 단측 신뢰 구간예, 그 접근 방식은 원하는 한도를 제공해야 합니다.
