Intervalli di confidenza unilaterali per proporzioniHo utilizzato JMP per calcolare gli intervalli di confidenza per le proporzioni e mi sono chiesto: JMP calcola automaticamente gli intervalli di confidenza bilaterali, giusto? Se avessi bisogno, ad esempio, di un intervallo di confidenza inferiore del 90% unilaterale, dovrei fare in modo che JMP calcoli un intervallo di confidenza bilaterale dell'80% e utilizzi solo il limite inferiore?
Grazie in anticipo.
Ri: Intervalli di confidenza unilaterali per le proporzioniGB ha un sacco di flessibilità, vengo sempre a conoscenza di una nuova opzione GB. Consiglio una lettura leggera: https://www.jmp.com/support/help/14/graph-builder.shtml .
Ma sì, puoi mostrare un lotto con un simbolo diverso dagli altri. Presumo che i tuoi dati siano disimpilati, quindi ogni lotto in una colonna .... trascina tutte le colonne sulla Y (se le selezioni e poi trascini tutto in una volta potrebbe essere più semplice). Quindi puoi fare clic con il pulsante destro del mouse sul grafico e apri la finestra di personalizzazione per selezionare il lotto per il quale desideri modificare i marcatori oppure puoi fare doppio clic sulla legenda e nella sezione con le caselle di controllo per includere (o escludere) gli articoli nella legenda puoi fare clic con il tasto destro su il simbolo del marcatore che desideri modificare e personalizzarlo lì. Processo simile se i dati sono impilati e si utilizza lot come variabile di sovrapposizione.
Ri: Intervalli di confidenza unilaterali per le proporzioniSegno
Sì, quel lotto è diverso (a causa del diverso lotto di sostanze stupefacenti). Stavamo cercando di essere in grado di raggruppare le pendenze di regressione della stabilità, anche quando le intercettazioni non erano raggruppabili, per ottenere stime della durata di conservazione come fine del gioco (per Q1E). Complementare alla routine Analisi/Affidabilità/Degrado/Stabilità di JMP, stavamo tracciando tutti i dati del lotto su un singolo grafico, ed è lì che volevamo mostrare il caso peggiore alternativo (senza raggruppare i dati) e mostrare la regressione e l'unilaterale 95% CI per qualunque lotto mostrerebbe il cambiamento maggiore nel tempo.
Vedo la routine Inverse - non mi ero mai avventurato in quell'angolo di JMP, grazie.
Steve
Ri: Intervalli di confidenza unilaterali per le proporzioniKaren,
È un lavoro interessante. Tuttavia, non ho visto come fare quanto segue in BG: mostrare 1 lotto (il caso peggiore, lotto regredito) come simbolo di dati diverso dal simbolo per tutti gli altri lotti (concesso, un po' strano, ma qualcosa che il nostro consulente ci ha guidato a ) e mostra anche la retta di regressione e l'IC solo superiore per quel 1 lotto. Sembra che mostrare le linee in BG sia tutto molto o nessuno.Nel peggiore dei casi potrei esportare quei dati e farlo (dolorosamente) in Excel.
Grazie!
Ri: Intervalli di confidenza unilaterali per le proporzioniPrima di tutto, la tua trama mostra un aberrante quantità. La varianza da lotto a lotto non tiene conto di tale differenza. Una causa speciale ha avuto effetto. La causa speciale è nota? Questo lotto dovrebbe determinare la scadenza di lotti futuri?
In secondo luogo, quale guida ICH stai seguendo, Q1E o Q1A? Raccomandano mettere in comune i dati da tutti i tuoi lotti e determinare se il cambiamento nel tempo è coerente da un lotto all'altro. Questo metodo adatta un modello a tutti i dati con un termine per tempo, lotto e tempo incrociato con lotto.
Infine, mi scuso per non aver spiegato come utilizzare la previsione inversa. Selezionare Analizza > Stima modello. (Questo è molto simile al suggerimento di Karen.) Selezionare la colonna di dati con i dati di impurità e fare clic su Y. Selezionare la colonna di dati con i mesi e fare clic su Aggiungi. (A questo punto, potresti aver selezionato mesi e lotto, fare clic su Macro e selezionare Fattoriale a Grado per utilizzare l'approccio di raggruppamento. Se sei interessato a perseguire il pooling, fammelo sapere e spiegherò ulteriormente in un'altra risposta.) Ora fai clic su Esegui. Da qui, fai clic sul triangolo rosso in alto e seleziona Stime > Previsione inversa. Ora segui i passaggi descritti in un post precedente.
Spero che questo ti aiuti!
Ri: Intervalli di confidenza unilaterali per le proporzioniMark può confermare i miei pensieri su questo .... e presumo un modello di tipo semplice ....
1. Usa il modello Fit per costruire la tua regressione lineare.
1a. Prima di fare clic su Esegui nel modello di adattamento, utilizzare il triangolo rosso Specifica modello per selezionare il livello alfa (se non 0,05)
2. Ora esegui il modello
3. Dal triangolo rosso del modello selezionare Save>Mean Confidence Interval
4. Torna alla tabella dei dati e usa il generatore di grafici per rappresentare graficamente i dati, la curva adattata (GB può adattare la linea, quadratica - se più complesso, potresti dover salvare anche il modello adattato) e i dati CI per il lato che hai sono interessati.Ri: Intervalli di confidenza unilaterali per le proporzioniSegno,
Sto lavorando con la regressione lineare per un'impurità rispetto al tempo, con più lotti tracciati insieme. L'obiettivo è mostrare solo la linea di regressione del lotto del caso peggiore e il suo intervallo di confidenza al 95% a una faccia (l'hack in Prism - si spera che il grafico di acquisizione sia allegato - doveva usare la confidenza al 90% a due code e semplicemente non mostrare la curva CI inferiore) .
Scusate, ma mi sono perso dove andare per la previsione inversa in Fit Least Squares - in Bivariate Y by X ?
Grazie
Steve
Ri: Intervalli di confidenza unilaterali per le proporzioniNon so tracciare solo uno dei limiti. Presumo che tu stia utilizzando la piattaforma Bivariata, che traccerà curve di confidenza o aree ombreggiate per l'adattamento o per singole osservazioni.D'altra parte, puoi utilizzare la previsione inversa nella piattaforma Fit Least Squares e ottenere un risultato numerico e grafico per il limite unilaterale. In questo modo è come insegniamo a determinare la scadenza nel nostro Software JMP: analisi di stabilità corso.
È possibile specificare direttamente il limite inferiore e il livello di confidenza. Qui sto determinando l'altezza che corrisponde a un peso = 100:
Ecco il risultato:
Questo risultato funzionerebbe per te?
Ri: Intervalli di confidenza unilaterali per le proporzioniDevo mostrare un intervallo di confidenza unilaterale per una curva di regressione lineare (95%, unilaterale, per analisi di stabilità ICH per la durata di conservazione dei prodotti farmaceutici). L'utilizzo del 90% (0,10 alfa) genererà, ma mostrerà anche l'intervallo di confidenza superiore e inferiore.C'è un modo per tracciare solo la curva CI superiore al 90%?Non era un'opzione in passato (ho dovuto ricorrere a Sigma Plot...ugh).
Ri: Intervalli di confidenza unilaterali per le proporzioniSì, questo approccio dovrebbe darti il limite che desideri.
