Einseitige Konfidenzintervalle für ProportionenIch habe JMP verwendet, um Konfidenzintervalle für Proportionen zu berechnen, und habe mich gefragt: JMP berechnet automatisch zweiseitige Konfidenzintervalle, oder? Wenn ich zum Beispiel ein einseitiges unteres Konfidenzintervall von 90 % benötige, müsste ich JMP ein zweiseitiges Konfidenzintervall von 80 % berechnen lassen und nur die untere Grenze verwenden?
Vielen Dank im Voraus.
Betreff: Einseitige Konfidenzintervalle für ProportionenGB bietet jede Menge Flexibilität, ich lerne immer wieder von einer neuen GB-Option. Ich würde eine leichte Lektüre empfehlen: https://www.jmp.com/support/help/14/graph-builder.shtml .
Aber ja, Sie können ein Los mit einem anderen Symbol als die anderen anzeigen. Ich gehe davon aus, dass Ihre Daten nicht gestapelt sind – also jedes Los in einer Spalte....ziehen Sie alle Spalten auf das Y (wenn Sie sie auswählen und dann alle auf einmal ziehen, ist es möglicherweise am einfachsten). Dann können Sie entweder mit der rechten Maustaste klicken Klicken Sie auf das Diagramm und rufen Sie das Fenster „Anpassen“ auf, um das Los auszuwählen, für das Sie die Markierungen ändern möchten, oder Sie können auf die Legende doppelklicken und im Abschnitt mit den Kontrollkästchen zum Einschließen (oder Ausschließen) von Artikeln in der Legende mit der rechten Maustaste darauf klicken Wählen Sie das Markierungssymbol aus, das Sie ändern möchten, und passen Sie es dort an. Ähnlicher Vorgang, wenn Ihre Daten gestapelt sind und Sie „lot“ als Overlay-Variable verwenden.
Betreff: Einseitige Konfidenzintervalle für ProportionenMarkieren
Ja, diese Charge ist unterschiedlich (aufgrund der unterschiedlichen Wirkstoffcharge). Wir haben versucht, die Steigungen der Stabilitätsregression zu bündeln, auch wenn die Abschnitte nicht bündelbar waren, um als Endergebnis Haltbarkeitsschätzungen zu erhalten (gemäß Q1E). Ergänzend zur JMP-Routine „Analyse/Zuverlässigkeit/Degradation/Stabilität“ haben wir alle Chargendaten in einem einzigen Diagramm dargestellt, und dort wollten wir den alternativen Worst-Case (ohne die Daten zu bündeln) und die Regression und einseitig zeigen Ein 95 %-KI für jede Charge würde im Laufe der Zeit die größte Veränderung zeigen.
Ich sehe die Inverse-Routine – habe mich noch nie in diese Ecke von JMP gewagt, danke.
Steve
Betreff: Einseitige Konfidenzintervalle für ProportionenKaren,
Das ist eine interessante Lösung. Ich habe jedoch nicht gesehen, wie man in BG Folgendes macht: 1 Los (der schlimmste Fall, regressiertes Los) als Datensymbol anzeigen, das sich vom Symbol für alle anderen Lose unterscheidet (zugegeben, etwas seltsam, aber etwas, zu dem uns unser Berater geführt hat). ) und zeigen Sie auch die Regressionslinie und den oberen CI für dieses eine Los an. Scheint, als würde die Anzeige von Linien in BG entweder auf „Los“ oder „Nichts“ hinweisen.Im schlimmsten Fall könnte ich diese Daten exportieren und dies (mühsam) in Excel tun.
Danke!
Betreff: Einseitige Konfidenzintervalle für ProportionenZunächst einmal zeigt Ihre Handlung eine abweichend viel. Die Abweichung von Los zu Los erklärt einen solchen Unterschied nicht. Ein besonderer Anlass zeigte Wirkung. Ist der besondere Grund bekannt? Sollte dieses Los den Ablauf für zukünftige Lose bestimmen?
Zweitens: Welcher ICH-Leitlinie folgen Sie, Q1E oder Q1A? Sie empfehlen Zusammenführung der Daten aus all Ihren Chargen und um festzustellen, ob die zeitliche Änderung von einer Charge zur anderen konsistent ist. Diese Methode passt ein Modell an alle Daten mit einem Begriff für Zeit, Los und Zeit gekreuzt mit Los an.
Abschließend möchte ich mich dafür entschuldigen, dass ich nicht erklärt habe, wie die inverse Vorhersage verwendet wird. Wählen Sie Analysieren > Modell anpassen. (So viel entspricht Karens Vorschlag.) Wählen Sie die Datenspalte mit den Verunreinigungsdaten aus und klicken Sie auf Y. Wählen Sie die Datenspalte mit den Monaten aus und klicken Sie auf Hinzufügen. (An dieser Stelle hätten Sie „Monate“ und „Los“ auswählen, auf „Makros“ klicken und „Faktor zu Grad“ auswählen können, um den Pooling-Ansatz zu verwenden. Wenn Sie daran interessiert sind, Pooling zu betreiben, lassen Sie es mich wissen und ich werde es Ihnen in einer anderen Antwort näher erläutern.) Klicken Sie nun auf „Ausführen“. Klicken Sie hier oben auf das rote Dreieck und wählen Sie Schätzungen > Inverse Vorhersage. Befolgen Sie nun die in einem vorherigen Beitrag beschriebenen Schritte.
Hoffe das hilft!
Betreff: Einseitige Konfidenzintervalle für ProportionenMark kann meine Gedanken dazu bestätigen ... und ich gehe von einem einfachen Typmodell aus ...
1. Verwenden Sie das Fit-Modell, um Ihre lineare Regression zu erstellen.
1a. Bevor Sie im angepassten Modell auf „Ausführen“ klicken, verwenden Sie das rote Dreieck der Modellspezifikation, um Ihren Alpha-Wert auszuwählen (falls nicht 0,05).
2. Führen Sie nun das Modell aus
3. Wählen Sie im roten Dreieck des Modells Speichern > Mittleres Konfidenzintervall aus
4. Gehen Sie zurück zu Ihrer Datentabelle und verwenden Sie den Graph Builder, um die Daten, die angepasste Kurve (GB kann Linie anpassen, quadratisch – wenn komplexer, dann müssen Sie möglicherweise auch das angepasste Modell speichern) und die CI-Daten für Ihre Seite grafisch darzustellen sind interessiert an.Betreff: Einseitige Konfidenzintervalle für ProportionenMarkieren,
Ich arbeite mit einer linearen Regression für eine Verunreinigung im Vergleich zur Zeit, wobei mehrere Chargen zusammen dargestellt werden. Ziel ist es, nur die Regressionslinie des Worst-Case-Loses und sein einseitiges 95 %-Konfidenzintervall anzuzeigen (der Hack in Prism – hoffentlich beigefügtes Erfassungsdiagramm – bestand darin, ein zweiseitiges 90 %-Konfidenzintervall zu verwenden und einfach die untere CI-Kurve nicht anzuzeigen). .
Tut mir leid, aber ich weiß nicht, wo ich die inverse Vorhersage in „Anpassen der kleinsten Quadrate – im bivariaten Y durch X“ durchführen soll?
Danke
Steve
Betreff: Einseitige Konfidenzintervalle für ProportionenIch weiß nicht, wie ich nur eine der Grenzen darstellen soll. Ich gehe davon aus, dass Sie die Bivariate-Plattform verwenden, die Konfidenzkurven oder schattierte Bereiche für die Anpassung oder für einzelne Beobachtungen zeichnet.Andererseits können Sie die inverse Vorhersage in der Fit Least Squares-Plattform verwenden und ein numerisches und grafisches Ergebnis für den einseitigen Grenzwert erhalten. Auf diese Weise lehren wir die Bestimmung des Ablaufs in unserem JMP Software: Stabilitätsanalyse Kurs.
Sie können die Untergrenze und das Konfidenzniveau direkt angeben. Hier bestimme ich die Körpergröße, die einem Gewicht = 100 entspricht:
Hier ist das Ergebnis:
Würde dieses Ergebnis für Sie funktionieren?
Betreff: Einseitige Konfidenzintervalle für ProportionenIch muss ein einseitiges Konfidenzintervall für eine lineare Regressionskurve zeigen (95 %, einseitig, gemäß ICH-Stabilitätsanalyse für die Haltbarkeit von Arzneimitteln). Bei Verwendung von 90 % (0,10 Alpha) werden sowohl obere als auch untere CIs generiert, aber auch angezeigt.Gibt es eine Möglichkeit, einfach die obere 90 %-KI-Kurve darzustellen?Früher war das keine Option (ich musste auf Sigma Plot zurückgreifen ... ugh).
Betreff: Einseitige Konfidenzintervalle für ProportionenJa, dieser Ansatz sollte Ihnen die gewünschte Grenze geben.
