比例的單邊置信區間我一直在使用 JMP 計算比例的置信區間，我一直想知道：JMP 會自動計算兩側置信區間，對嗎？ 例如，如果我需要單側 90% 下置信區間，我必須讓 JMP 計算兩側 80% 置信區間，並且唯一使用下限？
先感謝您。
回复：比例的單邊置信區間GB 具有大量的靈活性，我總是在學習新的 GB 選項。 我推荐一些輕鬆閱讀： https://www.jmp.com/support/help/14/graph-builder.shtml 。
但是，是的，您可以將一批批次顯示為與其他批次不同的符號。 我假設您的數據是未堆疊的- 所以一列中的每個批次...將所有列拖到Y（如果您選擇它們然後一次拖動所有列可能是最簡單的）。然後您可以右鍵單擊在圖表上並打開自定義窗口以選擇要更改標記的批次，或者您可以雙擊圖例，在帶有用於在圖例中包含（或排除）項目的複選框的部分中，您可以右鍵單擊您想要更改的標記符號並在那裡進行自定義。 如果您的數據是堆疊的並且您使用批次作為覆蓋變量，則類似的過程。
回复：比例的單邊置信區間標記
是的，該批次不同（由於原料藥批次不同）。 我們試圖能夠匯集穩定性回歸斜率，即使截距不可匯集 - 以獲得保質期估計作為最終遊戲（根據 Q1E）。 作為JMP 分析/可靠性/退化/穩定性例程的補充，我們將所有批次數據繪製在單個圖表上，這就是我們想要顯示替代最壞情況（不匯集數據）並顯示回歸和單邊的地方任何批次的 95% CI 都會隨著時間的推移顯示出最大的變化。
我看到了逆例程 - 從未冒險進入 JMP 的那個角落，謝謝。
史蒂夫
回复：比例的單邊置信區間凱倫，
這是一個有趣的工作。 不過，還沒有看到如何在BG 中執行以下操作：將1 批（最壞情況，回歸批次）顯示為與所有其他批次的符號不同的數據符號（當然，有點奇怪，但我們的顧問指導我們這樣做） ），並顯示該 1 個批次的回歸線和僅上部 CI。 看起來背景中的台詞要么很多要么沒有。最壞的情況是我可以導出該數據並在 Excel 中（痛苦地）執行此操作。
謝謝！
回复：比例的單邊置信區間首先，你的情節顯示了異常很多。 批次差異並不能解釋這種差異。 一個特殊的原因產生了影響。 特殊原因已知嗎？ 該批次是否應確定未來批次的有效期？
其次，您遵循哪個 ICH 指南，Q1E 還是 Q1A？ 他們推薦匯集數據從您的所有批次中確定隨著時間的推移，一批與另一批之間的變化是否一致。 該方法將模型擬合到所有具有時間、批次和與批次交叉的時間項的數據。
最後，我很抱歉沒有解釋如何使用逆預測。 選擇分析 > 擬合模型。 （這與Karen的建議相同。）選擇含有雜質數據的數據列，然後單擊Y。 選擇包含月份的數據列，然後單擊添加。 （此時，您可以選擇月份和批次，單擊宏，然後選擇階乘以使用池方法。 如果您有興趣進行池化，請告訴我，我將在另一個回復中進一步解釋。）現在單擊“運行”。 在此處，單擊頂部的紅色三角形，然後選擇“估計”>“逆預測”。 現在請按照上一篇文章中描述的步驟進行操作。
希望這可以幫助！
回复：比例的單邊置信區間馬克可以證實我對此的想法......並且我假設簡單的類型模型......
1. 使用擬合模型構建線性回歸。
1a. 在擬合模型中單擊“運行”之前，請使用“模型規範”紅色小三角選擇您的 alpha 水平（如果不是 0.05）
2. 現在運行模型
3. 從模型紅色小三角中選擇保存>平均置信區間
4. 返回數據表並使用圖形生成器繪製數據、擬合曲線（GB 可以擬合直線、二次曲線 - 如果更複雜，那麼您可能還必須保存擬合模型）以及您一側的 CI 數據有興趣.回复：比例的單邊置信區間標記，
我正在使用雜質與時間的線性回歸，將多個批次繪製在一起。 目標是僅顯示最壞情況批次的回歸線及其 1 邊 95% 置信區間（Prism 中的 hack - 希望附加捕獲圖 - 是使用 2 邊 90% 置信度，只是不顯示較低的 CI 曲線） 。
抱歉，但我不知道在哪裡進行擬合最小二乘法中的逆預測 - 在雙變量 Y by X 中？
謝謝
史蒂夫
回复：比例的單邊置信區間我不知道如何僅繪製其中一個限制。 我假設您使用的是雙變量平台，它將繪製置信曲線或陰影區域以進行擬合或單獨的觀察。另一方面，您可以在“擬合最小二乘”平台中使用逆預測，並獲得單側極限的數值和圖形結果。 這就是我們在我們的課程中教授確定到期日的方式JMP 軟件：穩定性分析課程。
您可以直接指定下限和置信水平。 在這裡，我確定體重 = 100 對應的高度：
結果如下：
這個結果對你有用嗎？
回复：比例的單邊置信區間我需要顯示線性回歸曲線的單側置信區間（95%，單側，根據 ICH 對藥品保質期的穩定性分析）。 使用 90% (0.10 alpha) 將生成，但也會顯示上部和下部 CI。有沒有辦法只繪製上部 90% CI 曲線？這在過去不是一個選擇（不得不求助於西格瑪圖......呃）。
回复：比例的單邊置信區間是的，這種方法應該給你你想要的限制。
