¿Es posible incluir una variable de bloqueo con tamaños de muestra desiguales para pruebas no paramétricas?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos, estoy interesado en usar la prueba de Kruskal-Wallis para comparar varias categorías diferentes. Tengo datos de dos años y me gustaría bloquear en el año para incorporar esta variación. Sin embargo, no tengo tamaños de muestra iguales de ambos años. ¿Es posible bloquear el año en JMP (o cualquier otro software) si tiene tamaños de muestra desiguales para pruebas no paramétricas? JMP me dice que "se ignoró el bloqueo porque los recuentos de celdas no eran iguales". ¿Hay una solución para esto?
¡Gracias!
Re: ¿Es posible incluir una variable de bloqueo con tamaños de muestra desiguales para pruebas no paramétricas?No existe una solución real para permitir los recuentos de celdas desiguales en Ajustar Y por X.
Un análisis alternativo para su situación es guardar los rangos, utilizando promedios para empates de la plataforma de Distribución. Luego use Ajustar modelo con el rango como su Y y sus categorías y año como efectos. No es exactamente lo mismo que el Kruskal-Wallis, pero algunos estadísticos lo reconocerían como una alternativa válida.
Espero que ayude.
Re: ¿Es posible incluir una variable de bloqueo con tamaños de muestra desiguales para pruebas no paramétricas?En JMP 16 y JMP 17, la plataforma Fit Y by X ahora invocará automáticamente una instancia de Fit Model dentro de la ventana de salida del análisis de datos para proporcionar una opción para el análisis de tamaños de muestra desiguales dentro de Block.También le dará al usuario un mensaje de advertencia para preguntarle por qué se ha generado la salida adicional fuera de Ajustar Y por X: "Ajustar modelo invocado porque los tamaños de bloque desequilibrados no son compatibles con las funciones de Oneway".
Re: ¿Es posible incluir una variable de bloqueo con tamaños de muestra desiguales para pruebas no paramétricas?Aparte: tenga en cuenta que en las versiones recientes de JMP (JMP 16 hasta JMP 17.0.0), la opción para probar variaciones desiguales cuando se especifica un bloque (con el mismo tamaño de muestra dentro) se eliminó (en gris) en el ajuste Plataforma Y by X (Fit Group). Esto se debe a que las varianzas no se estimaron correctamente para dar cuenta de la presencia del efecto Block.
No dude en participar con la lista de deseos de JMP aquí en la comunidad de usuarios si está interesado en ver la opción de prueba de varianzas desiguales agregada nuevamente a esta plataforma (para tamaños de muestra iguales dentro del bloque) en una versión futura de JMP: https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Unequal-Variances-test-option-when-a-Block-effect-is-specified/idi-p/582747.
