È possibile includere una variabile di blocco con dimensioni del campione disuguali per i test non parametrici?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti, sono interessato a utilizzare il test di Kruskal-Wallis per confrontare diverse categorie. Ho i dati di due anni e vorrei bloccare l'anno per incorporare questa variazione. Tuttavia, non ho le stesse dimensioni del campione di entrambi gli anni. È possibile bloccare l'anno in JMP (o qualsiasi altro software) se si hanno campioni di dimensioni diverse per i test non parametrici? JMP mi dice "il blocco è stato ignorato perché il conteggio delle celle era diverso". C'è una soluzione per questo?
Grazie!
Ri: È possibile includere una variabile di blocco con dimensioni del campione disuguali per i test non parametrici?Non esiste una vera soluzione alternativa per consentire i conteggi di celle diseguali in Fit Y per X.
Un'analisi alternativa per la tua situazione è quella di salvare le classifiche, utilizzando le medie per i pareggi dalla piattaforma di distribuzione. Quindi usa Fit Model con il Rank come Y e le tue categorie e anno come effetti. Non è esattamente lo stesso del Kruskal-Wallis, ma alcuni statistici lo riconoscerebbero come una valida alternativa.
Spero possa aiutare.
Ri: È possibile includere una variabile di blocco con dimensioni del campione diverse per i test non parametrici?In JMP 16 e JMP 17, la piattaforma Fit Y by X ora richiamerà automaticamente un'istanza di Fit Model all'interno della finestra di output dell'analisi dei dati per fornire un'opzione per l'analisi di campioni di dimensioni diverse all'interno di Block.Fornirà inoltre all'utente un messaggio di avviso per chiedergli perché è stato generato l'output aggiuntivo al di fuori di Fit Y by X: "Adatta modello richiamato perché le dimensioni dei blocchi non bilanciate non sono supportate dalle funzionalità Oneway."
Ri: È possibile includere una variabile di blocco con dimensioni del campione diverse per i test non parametrici?A parte: si noti che nelle versioni recenti di JMP (da JMP 16 fino a JMP 17.0.0), l'opzione per testare le varianze diverse quando viene specificato un blocco (con la stessa dimensione del campione all'interno) è stata rimossa (disattivata) nel Fit Piattaforma Y by X (Fit Group). Questo perché gli scostamenti non sono stati stimati correttamente per tenere conto della presenza dell'effetto Block.
Non esitare a interagire con la lista dei desideri di JMP qui nella community degli utenti se sei interessato a vedere l'opzione di test Unequal Variances aggiunta di nuovo a questa piattaforma (per campioni di dimensioni uguali all'interno di Block) in una versione futura di JMP: https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Unequal-Variances-test-option-when-a-Block-effect-is-specified/idi-p/582747.
