Ist es möglich, eine Blockierungsvariable mit ungleichen Stichprobengrößen für nichtparametrische Tests einzubeziehen?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo zusammen, ich bin daran interessiert, den Kruskal-Wallis-Test zum Vergleich verschiedener Kategorien zu verwenden. Ich habe Daten aus zwei Jahren und möchte ein Jahr blockieren, um diese Variation einzubeziehen. Ich habe jedoch nicht die gleichen Stichprobengrößen aus beiden Jahren. Ist es möglich, in JMP (oder einer anderen Software) ein Jahr zu blockieren, wenn Sie ungleiche Stichprobengrößen für nichtparametrische Tests haben? JMP teilt mir mit, dass die Blockierung ignoriert wurde, weil die Zellenanzahl ungleich war. Gibt es hierfür eine Problemumgehung?
Danke!
Betreff: Ist es möglich, eine Blockierungsvariable mit ungleichen Stichprobengrößen für nichtparametrische Tests einzubeziehen?In JMP 16 und JMP 17 ruft die Fit Y by X-Plattform jetzt automatisch eine Instanz von Fit Model im Ausgabefenster der Datenanalyse auf, um eine Option für die Analyse ungleicher Stichprobengrößen innerhalb von Block bereitzustellen.Außerdem wird dem Benutzer eine Warnmeldung angezeigt, die ihn darüber informiert, warum die zusätzliche Ausgabe außerhalb von „Fit Y by X“ generiert wurde: „Anpassungsmodell aufgerufen, da unausgeglichene Blockgrößen von Oneway-Funktionen nicht unterstützt werden.“
Betreff: Ist es möglich, eine Blockierungsvariable mit ungleichen Stichprobengrößen für nichtparametrische Tests einzubeziehen?Nebenbei: Bitte beachten Sie, dass in neueren Versionen von JMP (JMP 16 bis JMP 17.0.0) die Option zum Testen auf ungleiche Varianzen bei Angabe eines Blocks (mit gleicher Stichprobengröße darin) in der Anpassung entfernt (ausgegraut) wurde Y nach X-Plattform (Anpassungsgruppe). Dies liegt daran, dass die Varianzen nicht korrekt geschätzt wurden, um das Vorhandensein des Blockeffekts zu berücksichtigen.
Bitte nutzen Sie die JMP-Wunschliste hier in der Benutzer-Community, wenn Sie daran interessiert sind, dass die Testoption „Ungleiche Varianzen“ in einer zukünftigen Version von JMP wieder zu dieser Plattform hinzugefügt wird (für gleiche Stichprobengrößen innerhalb von Block): https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Unequal-Variances-test-option-when-a-Block-effect-is-specified/idi-p/582747.
Betreff: Ist es möglich, eine Blockierungsvariable mit ungleichen Stichprobengrößen für nichtparametrische Tests einzubeziehen?Es gibt keine wirkliche Problemumgehung, um die ungleichen Zellenzahlen in „Y nach X anpassen“ zu berücksichtigen.
Eine alternative Analyse für Ihre Situation besteht darin, die Ränge zu speichern und dabei Durchschnittswerte für Unentschieden aus der Vertriebsplattform zu verwenden. Verwenden Sie dann „Fit-Modell“ mit dem Rang als Y und Ihren Kategorien und Ihrem Jahr als Effekten. Es ist nicht genau das Gleiche wie Kruskal-Wallis, aber einige Statistiker würden dies als gültige Alternative anerkennen.
Hoffentlich hilft das.
